在基础研究领域，崔鹏教授提出了“因果启发的稳定学习”新范式，突破了传统机器学习在数据分布偏移场景下的性能局限，为AI模型的可靠性与泛化性研究奠定了重要理论基础。依托既有理论积累，团队攻克了结构因果数据合成、模…
在近日于线上成功举办的“时序聚能，慧引未来”2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会上，来自产学研商各界的权威专家与行业领袖齐聚一堂，共同探讨工业智能化的未来趋势与应用前景。最后，TPT 2具备“感…
这主要是因为语言的边界限制了其应用深度，而在工业场景中，每一个事件都能追溯到时间序列数据这一根源。基于此，张惠泽提出了一个大胆设想：能否借鉴大语言模型的成功经验，利用超大规模且精确标注的工业时间序列数据集，训…
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
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