每天，位于深圳市龙岗区龙城街道的大运中心、清林路(龙城公园路段)和西埔西街街心公园内，身形灵巧的“小蜜蜂”环卫机器人都会按预设路线自主作业；街道内的某处小型工程工地，网格员佩戴智能安全帽穿梭在辖区工地，AI系统实时识别施工隐患；龙翔大道上，RFID电子抓拍设备正精准记录电动自行车交通违法行为……

　　这是龙城街道用AI赋能基层治理的生动日常。作为龙岗区中心城核心区域，龙城街道以“科技破题”为思路，将AI技术作为基层治理的“核心引擎”，从群众最关切的环卫、交通、安全问题入手，构建起全场景、智能化的治理体系。

　　AI织密交通监管网，破解出行治理难题　　

　　面对辖区交通违法情况，龙城街道用“RFID抓拍+无人机巡航+铁眼违停执法”三大AI举措，助力交通高效执法，让交通违法行为“无处遁形”，全力保障道路通行秩序。

　　在电动自行车治理方面，龙城街道在关键路口启用的RFID电子抓拍系统，是精准执法的“智慧哨兵”。该系统依托AI算法，能实时识别电动自行车走机动车道、闯红灯、不戴头盔、逆行等违法行为，同步构建“抓拍-匹配-处罚-教育”闭环机制。去年12月系统启用首日便起到了突出效果。对于违法情况，街道通过“短信执法”告知车主，改变以往“现场执法效率低、违法追踪难”的困境。

　　针对机动车违停与大型活动交通疏导难题，街道进一步补充科技力量。一方面，无人机巡航服务可深入人员密集、事故易发区域，通过远程拍摄精准捕捉违停行为。在大运中心演唱会、残特奥会、十五运会等大型活动中，龙城街道利用无人机实时巡飞喊话引导人员疏散，大幅提升应急处置效率。另一方面，交警铁骑配备的“铁眼”摩托车一体化勤务终端，凭借4路高清摄像头与AI技术，可实现自动定位路段、识别车辆、发送短信劝离、取证车头车尾照片，完全符合执法取证要求。　　

　　AI筑牢工程安全线，破解小型工程监管痛点　　　

　　针对小型工程痛点，龙城街道创新推出“两终端一平台”智慧监管体系，守住施工安全底线。

　　智能安全帽作为一线监管的“AI助手”，分设网格员版与施工负责人版，精准适配不同监管需求。网格员版配备GPS定位、视频摄像与AI隐患识别功能，网格员巡查时拍摄的高坠、触电风险场景照片，可自动上传后台，经AI离线识别隐患、专家确认后，推送网格员整改，推动履职规范化。施工负责人版在此基础上增加二维码打卡和人机对话功能。截至2025年5月，街道已投入241套智能安全帽，网格员单个项目巡查时长从3分钟增至8分钟，重大隐患识别率提高80%。

　　针对工程临时用电这一需求，街道在25处较大型、复杂的小型工程试点的智能控电箱，同样融入AI智慧。作为施工现场唯一总电源，智能控电箱需通过信息化系统控制送电断电，可设置送电时段避免夜间违规作业；同时能实时监控电流，一旦识别漏电、短路或电焊机等大功率设备违规使用，立即自动断电报警，并同步推送信息至监管人员与施工负责人。截至目前，该设备已累计阻断违规用电行为65次，有效防范用电安全事故。

　　智慧监管平台以两终端为依托，工程基本情况、两终端作业情况一目了然，还能对终端设备下达工作指令并进行统计管理。依托“两终端一平台”智慧监管体系，再辅以相应的配套工作机制，龙城街道已经形成“视频巡查—AI识别隐患—闭环处置”的限额以下小型工程全链条监管模式。

　　文:颜鹏

　　图:龙城街道办

　　制版:陈欣 邓诗君 黄炽林