文 | 邹叔数字营销与AI实战

一句话总结AI时代的职业真相：以前人和人的差距是5年，现在只需要3个月。

今天中午，和一位从某互联网大厂离职的朋友吃饭聊天。

她最近在面试和社交中发现了一个极其惊人的现象：两个曾经在同一个大厂、同一级别、甚至负责过类似业务的人，在离职短短一年多后，展现出的AI认知和行动力竟然出现了“代际差”。

一个已经开始用AI重构所有的业务流，甚至利用大模型帮助客户做深度决策；而另一个，谈起AI依然觉得那只是“写写文案、画画图”的辅助工具，还在用老一套的“系统化流程”处理手头的工作。

更讽刺的是，他们的客户，那些各行各业的佼佼者，已经在业务中深度运用AI，试图通过新技术重构竞争壁垒。

而这些原本服务客户的“专家”，却因为身处大厂那些“离AI很远”的部门，正在迅速丧失感知力。

如果说在过去，人和人的差距需要5年、10年才能拉开；那么在AI疯狂迭代的今天，这个差距的缩短只需要2到3月。

如果你还在那些“随着系统干活，而不接触AI”的岗位上按部就班，请务必读完这篇文章。

一、大厂的现状：最先进的公司里，往往藏着最保守的岗位

我们总有一种错觉：只要身处大厂，就代表站在了技术的最前沿。

事实恰恰相反。大厂的本质是一套极其精密、高度分工的“人力工业系统”。为了维持系统的稳定性，大厂建立了无数流程、中台、合规性框架。

这就导致了一个悖论：很多大厂员工，其实是“离AI最远的人”。

1. “系统性”的牢笼

在很多核心部门（如合规、业务、传统市场、老牌业务线），员工的工作就是“填表、走流程、汇报、拉会”。这些流程被设计得如此严密，以至于你不需要任何AI，只需要像一颗螺丝钉一样按照系统指令旋转即可。

2. 认知的钝化

当你每天处理的都是“系统内”的琐事时，你的视野会被局限在公司内部的KPI上。你会发现，虽然公司在喊大模型，但你的岗位似乎并不需要它。于是你产生了安全感，认为“AI还早，取代不了我这种复杂的系统性工作”。

然而，这种安全感是致命的。

3.自我保护

大厂因为没有什么生存压力，很多部门不会积极推动AI，进行自我革命，比如AI面试，AI素材，AI投流等等，他们比普通企业的员工更害怕失业。公众号这么多年，后台排版功能像上个世纪的，居然到今天才更新，这不仅是自我保护，也是傲慢。

4.网络限制

很多大厂对员工的电脑都有监控或者限制，朋友说要上外网用GPT或者GEMINI，还得换电脑，换网络，各种不方便。

二、18个月法则：为什么AI时代的差距是“指数级”的？

过去，职业发展的逻辑是“经验沉淀”。你比别人多工作5年，你就多5年的行业资源和经验，这种差距很难跨越。

但AI改变了经验的折旧率。

1. 1年 vs 10年

从当下的职场现状看，一个熟练掌握AI驱动能力的专业人士，其产出质量和效率往往能轻易甩开数个传统岗位。

如果你不接触AI，你的能力增长是线性的，甚至因为精力下降而衰退。

如果你深度拥抱AI，你的能力增长是指数级的。你不仅是在工作，你是在不断训练属于你自己的“数字助理”。

2. 18个月的“物种进化”

AI每6个月（甚至更短）就会有一次大的能力跃迁。

第一阶段：你学会了如何与AI对话，你比别人快2倍。

第二阶段：你学会了构建自动化工作流，你比别人快10倍。

第三阶段：你已经能利用AI进行复杂系统的架构与决策。

此时，那个依然在“按系统干活”的旧同事，和你已经不再是同一个物种。这种差距，不是靠多加班几个小时就能追上的。

三、客户在“深度应用”，你却在“手工填表”

这是最扎心的现实。

在最近的观察中，我们发现不少中小行业的企业主，对AI的认知远超大厂的普通员工。

他们已经意识到：“如果企业不主动接入AI的逻辑，就会在未来的竞争中彻底出局。” 于是他们疯狂地学习如何优化自己的数字化内容，研究如何让AI更精准地识别和推荐自己的品牌。

当你的客户在考虑如何“投喂”全球大模型时，如果你还在纠结怎么写一个PPT模板，这不仅是能力的落后，更是价值的脱节。

当你无法提供符合AI时代的解决方案时，你对客户的价值就归零了。

四、远离“系统依赖型”岗位：警惕那些离AI很远的温床

什么样的岗位最危险？

1. 只有“系统操作权限”的岗位

如果你每天的工作就是点开公司的某个内网系统，填入数据，点击提交，而没有任何创造性、决策性的空间。那么这个系统本身就是AI最好的替代目标。一旦公司完成后台的智能化改造，这类岗位会迅速消失。

2. 拒绝“认知更新”的岗位

有些部门负责人会说：“我们的业务特殊，AI处理不了这些琐事。”

请警惕这种说法。 这不是业务特殊，是负责人的认知由于利益绑定而僵化。在这些岗位上，你不仅学不到AI，反而会被旧有的、低效的思维方式所固化。

五、未来幸存者指南：如何避免在未来月内掉队？

无论你现在身处何位，你必须开始一场“职场逻辑重构”。

1. 建立你的“数字实体”

你要让AI成为你工作的底层逻辑，而不是辅助工具。

问自己一个问题：如果明天所有的办公软件都消失了，只剩下大模型的对话框，你还能完成工作吗？如果能，你才具备了AI时代的生存能力。

2. 从“随系统转”到“用算法思考”

不要再迷信所谓的人工堆量或经验主义。

你应该去研究AI是如何理解你的行业的，去思考你的业务逻辑如何能够被AI学习和增强。

3. 每一个问题都是一次商业机会

在AI时代，用户向AI发出的每一次询问，其实都是一个精准的需求。你要学习的不是操作某个具体的旧系统，而是学习如何通过AI精准捕捉并满足这些真实的需求。

邹叔一直认为，未来的商业，一半在现实里，一半在AI中

我们必须承认，人类社会正在被一分为二。

一部分人生活在现实里，顺着旧有的系统惯性滑行；

另一部分人已经开始在AI中构建新的规则、新的生命。

以前，这种分化需要一个时代。现在，只需要你的一次迟疑。

如果你发现自己现在的岗位完全不接触AI，离AI的底层迭代很远，请一定要保持高度的警惕。千万不要在“大厂”的温室里，等着那场注定到来的冰川期。

现在的你，领先别人10年；如果不动，18个月后，你可能已经无法适应这个社会。

别让你的职业生涯，死在AI的黑盒之外。