识礁Farsight

随着AI技术应用驶入深水区，曾一度被视为夕阳终端的PC，突然成为科技巨头关注的焦点。

图源：中国互联网信息中心

不过2007年后，随着iPhone推开智能手机时代的大门，PC对于用户的吸引力开始走低。中国互联网信息中心披露的数据显示，2010年6月-2014年6月，中国手机网民规模从2.77亿增长至5.27亿，涨幅高达90.25%；占比从65.9%增至83.4%，提升17.5个百分点。

在此背景下，一众互联网公司纷纷迎合智能手机时代浪潮，进行移动化转型。阿里靠手淘站稳脚跟，腾讯通过微信拿到新时代的船票，字节跳动则凭借今日头条异军突起，成为移动互联网赛道的新贵。

对此，2014年10月，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾在公开信中一针见血地指出，移动互联网才是真正的互联网，将连接一切，颠覆所有行业。

图源：OpenClaw

更为反常的是，虽然大部分用户已迁移至移动互联网，但近期问世的诸多PC端AI产品却赢得了海量用户追捧。比如，在开源平台GitHub上线仅两个多月，OpenClaw收获超30万颗星标，超越Linux，成为该平台最受欢迎的开源项目。

如果说OpenClaw在GitHub上爆火，影响范围还主要停留在程序员圈层，那么随后引发的全民养虾热潮，则意味着该产品已成功出圈，向大众市场渗透。

据深圳新闻网报道，2026年3月初，腾讯在深圳举办免费安装OpenClaw活动。现场人头攒动，吸引了各行各业的尝鲜者，从儿童到老年人均有参与，很多人不熟悉编程、云计算等流程，但因好奇或工作需要前来。

究其原因，与智能手机更偏向娱乐与生活场景不同，PC的优势主要体现在生产力场景，应用AI技术时，更易实现正向反馈。

图源：英伟达

比如，英伟达旗舰显卡RTX 5090拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352TOPS，堪称用户的私有Token工厂。对比而言，目前手机行业的旗舰处理器第五代骁龙8至尊版的AI算力仅为80TOPS，难以满足用户的高强度端侧算力需求。

综合而言，AI时代，大厂纷纷围绕PC打造AI产品，并非偶然。对比智能手机，无论是硬件性能、系统开放程度，还是用户的使用场景，PC都更契合AI智能体的落地与进化。

可以说，AI正将PC从办公工具，重塑为下一代计算生态的核心入口。

下个时代，混合计算架构或成主流

大厂不约而同地押注AI智能体，虽然让边缘化的PC重新回到科技行业的中心，但由于过于笨重，该设备很难成为用户随身的计算终端。这意味着，AI时代，PC与智能手机等便携终端的关系未必是此消彼长的替代逻辑。

尽管云端大模型拥有规模优势以及更强的能力，但由于每个用户都有大量私密且个性化的数据，AI时代的个人计算中枢，仍将以本地设备为主。

图源：慧博投研

位于家庭的PC主要通过协调端侧和云端算力，承担高强度计算任务。在此基础上，便携终端与PC深度协同，即可高效执行相应的任务。

比如，用户可通过智能眼镜、智能耳机等穿戴设备将一闪而过的念头交给PC端的AI智能体执行。打开手机端的IM软件，则可直观地查看AI智能体的任务执行情况。

显而易见，AI时代，用户的计算中枢虽然也将发生迁移，但大概率不会像PC互联网或移动互联网时代，被单一终端所垄断。PC、智能手机、可穿戴设备乃至更多边缘设备，将进行深度融合。

在这套体系中，拥有更强端侧算力、更高开放性以及生产力生态的PC，将成为个人数据、AI智能体与复杂任务调度的核心中枢，战略地位愈发重要。

由此来看，大厂在AI时代重返PC战场，核心战略目的并非推出AI产品，而是希望争夺下一代数字世界的入口与控制权。

如果可以占据PC这一AI时代的控制台，科技公司就有机会主导未来的人机交互范式与生态秩序。

接下来，哪家互联网公司将借助PC拿到AI时代的船票，还是一个未知数。但可以确定的是，随着以PC为核心的混合计算架构逐渐成熟，AI将重塑人机交互方式，把用户的生产力提升到全新的高度。