12月9日，在杭州良渚洲际酒店，「群核科技」举办了2025酷+大会。在会上，群核科技正式发布了Aholo空间智能开放平台和3D AI内容创作工具LuxReal。

群核是一家空间智能服务商。在成立之初，群核还只是一家云3D设计软件公司，有着拳头产品“酷家乐”。

但发展14年后，如今的群核已经发展成为拥有酷家乐、SpatialTwin、SpatialVerse几大产品板块的服务商，覆盖家居设计、工业制造、机器人训练等场景。

这家公司也在正在经历一场战略演变。

群核科技联合创始人兼CEO陈航

生成式AI，已经轰轰烈烈进行了三年。在基础模型领域，大语言模型的训练路线已经收敛，AI界普遍开始进入到世界模型的探索中——后者是具身智能，让AI进入到物理世界的重要基础。

群核科技联合创始人兼CEO陈航在会上表示，群核正从3D空间软件提供商，转向空间智能基础设施提供商。“当AI开始迈向三维世界，更需要的是空间智能的‘卖水人’，而群核有信心也有能力成为这个‘卖水人’。”

开放四大底层能力，从工具到基础设施

Aholo空间智能开放平台

此次大会，群核正式发布了Aholo空间智能开放平台。这一平台整合了群核科技在空间重建、空间生成、空间编辑与空间理解四大核心能力。

这些能力将以API或SDK的形式对外开放，开发者和企业可以直接调用。比如，用户可通过图片、视频或全景图等多模态输入，在平台上快速构建高保真的全息3D空间。

这四项能力具体指什么？

比如空间重建，是通过3D高斯重建技术将现实场景转化为可漫游的数字空间。用户只需拍摄一些照片和视频，十几分钟即可完成重建。

在会上，群核展示了一个案例：群核工程师用3D高斯技术，还原了杭州一家经营60多年的老照相馆，为70多岁的馆主留下数字记忆。二这个故事被在中国旅游的叙利亚博主Zein看到后，他也用这项技术还原了浙江丽水的千年古建筑时思寺。

空间生成，则是基于文本、图像或视频输入，自动生成符合物理规律的三维场景。

陈航在现场展示了一张创业早期办公室的老照片，通过群核的空间生成模型SpatialGen，成功生成了可漫游的数字版创业阁楼。

“这个空间已经不复存在，我们只有一张照片。但通过空间生成能力，我们可以重新‘走进’那个挤满回忆的地方。”陈航说。

空间编辑能力则强调对3D空间的构建、修改和渲染。

现场演示中，群核团队将会场通过3D高斯技术重建后，结合混合渲染技术，把它变成了一个汽车营销的虚拟影棚。

最后是空间理解，这是让AI真正理解三维空间的关键能力。群核的空间语言模型SpatialLM可以识别空间物体、理解空间关系，生成包含物理结构化信息的场景数据。这项能力对机器人训练至关重要——机器人需要理解"坐在椅子上"需要满足的物理条件。

这些能力的背后，是群核14年的数据积累。据陈航介绍，群核目前拥有全球最大的室内空间场景数据集，已积累5亿个3D结构化场景和4.4亿个商品模型。每天有来自200多个国家的数百万用户在酷家乐和海外版COOHOM平台上创作设计方案。

Aholo平台目前已启动内测。应用场景涵盖影视、XR、文化遗产保护、工业孪生、机器人仿真等多个领域。会上，华策影视与群核科技达成战略合作，将借助Aholo平台探索虚拟片场生成与影视场景重建。XR平台PICO也与群核达成合作，双方将基于群核的空间数据集打造"世界最大的可交互XR资产库"。

LuxReal：用3D技术，解决AI视频的“穿帮”问题

群核科技3D AI内容创作工具LuxReal界面

除了开放平台，群核科技还推出了3D AI内容创作工具LuxReal。这款产品由群核一支95后团队历时半年打造，瞄准的是当前AI视频频生成的一大痛点——时空一致性差。

目前市面上的AI视频生成工具，常常会出现镜头切换后人物走样、物体位置偏移、遮挡关系错误等问题。用陈航的话说，“就像拍戏穿帮了”。

会上，群核播放了一段测试视频：让高达机器人跳一段美少女战士的舞蹈，并要求有帅气的运镜。几个主流AI视频模型的生成结果显示，要么运镜不够好，要么运镜很帅，但人物很容易穿帮变形。

这背后的原因是，多数视频生成模型基于图像或视频数据训练，缺乏对3D空间结构和物理规律的理解能力。

LuxReal的解决方案是引入3D技术。该产品以群核自研的AI 3D生成模型Lux3D为底座，融合图像和视频生成模型，构建了一个3D Agent系统。简单来说，先生成3D物体和场景，再渲染成视频，从而保证时空一致性。

“我们希望让AI视频真正‘理解空间’，从而产出更稳定、更可信的内容。”群核科技AI产品总监龙天泽表示，LuxReal生成的内容更稳定、更“听话”、更逼真，能满足电商、影视、广告等群体严格的商用创作需求。

当然，引入3D环节也意味着更高的算力消耗。龙天泽坦言，相比纯视频模型，LuxReal需要先生成3D物体和场景，这部分会消耗额外算力。“但因为群核本身有大量GPU资源，我们在实时渲染方面已经有很好的优化能力，所以总体算力成本处在可控阶段。”他在会后采访中表示。

据悉，LuxReal已开启全球内测邀请，将于12月中下旬正式启动内测。

从Demo到收入，AI商业化还在早期

在发布会后的群访环节，群核的核心团队，均谈到了AI商业化落地的真实挑战。

“AI这个词大家都会听，听得也很好，但你真的要让客户花大钱买，其实还是做了很多工作。”陈航说，产品必须要有核心价值，而且这个价值能为客户创造实际的商业收益。

他以酷家乐遇到的实际客户为例，酷家乐AI智能设计平台在今年上线后，可以让销售导购人员在5分钟内完成一套全屋设计方案，操作从原来的点击1万次降到10次左右。“但关键不是点击次数减少了，而是这10次生成的内容，能否为客户带来几万块的收入。”

这也是群核在推AI产品时反复验证的事情。一方面，产品效率提升要足够明显，能达到80分；另一方面，这个提升要能转化为客户的商业价值，比如提高成交率或降低人力成本。

商业模式也在随之调整。陈航透露，群核原来的收费模式是按seat（坐席）收费，这是传统SaaS软件的典型做法。但随着AI产品推出，调用场景从人来使用，变成了“人机混用”，机器调用的频次可能比人还高。

“如果只按年费、月费收费，机器一调用就被拉爆了。但如果只按token或credit充值，准入门槛又太低。”陈航说，现在主流的做法是年费、月费和按token/credit收费混合的模式。

他也坦言，国内市场对AI产品的付费验证周期相对较长。“让客户花额外的钱是很难的，必须要验证价值。”他也表示，好在群核的优势是已有大客户基础，毛利水平也较好，这为持续的AI投入提供了支撑。

目前，酷家乐AI智能设计平台已获得顾家家居、欧派、贝壳等30多家头部企业认可。12月初，该平台的海外版也正式发布，正在与韩国、泰国、欧洲等地的标杆客户测试。

群核开放底层能力的另一个重要应用场景，是具身智能和机器人训练。

会上，谋先飞（Motphys）、地瓜机器人也宣布，与群核的空间智能训练平台SpatialVerse达成深度合作，将共同推进机器人仿真训练解决方案的落地。

为什么机器人训练需要空间智能能力？群核科技联合创始人黄晓煌在群访中解释，机器人要在物理世界中行动，必须先在虚拟环境中训练，而训练的关键是要有大量的、包含物理规律的3D合成数据。

“全球能做带有物理信息的合成数据的公司本身没那么多，特别是能做到物理正确的。”黄晓煌说，国内很多公司号称做这个业务，但大部分是以实景拍摄为主，真正能提供结构化3D数据的并不多。

群核的优势在于，不仅有海量的室内空间数据集，还在今年引入了3D高斯重建技术，可以更真实地还原物理场景，缩小仿真到现实（Sim2Real）的差距。

要建立这样的底层能力，训练数据就已经是壁垒。陈航在群访中透露了一组数据：机器人要学会在房间里搬椅子，起码需要10万个方案的训练。"如果一个方案按1000块来算，10万个方案光买数据就要花一个亿。"

当然，这只是理论上的市场空间。黄晓煌也坦言，今年因为机器人概念火了，很多公司涌入这个赛道，但真正能落地的产品并不多。"市场变化确实无法预测，但至少我们还在牌桌上，没有错过这个时代的机遇。"

除了机器人训练，群核今年还推出了工业AI孪生平台SpatialTwin，服务于工业制造场景。该平台入选了2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会十大首发成果，已与装备制造业巨头杭叉集团、工业机器人服务商斯坦德等展开合作。

从2011年创立至今，群核科技已经走过了14年。这家公司最初的定位是"让设计师的想象力所见即所得"，服务的对象是人。

现在，群核的使命正在延展。陈航在演讲中说，群核不仅要服务人，还要服务智能体，通过空间训练平台让机器人在空间中更智能地交互。

"只有实现了空间智能，机器才有可能真正与人类产生共鸣。"陈航说，这意味着人类可以借助AI去创造更丰富的3D空间并将其实现，也意味着AI可以更好地理解空间、认知空间，并在空间中交互，成为真正与人共同生活的机器人。