其中，语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，包含 103 层 Transformer，训练初始阶段参数规模 1515B，通过 LAEP方法创新，团队在预训练过程中将模型参数优化至 1010B，预训练算…
硅谷豪赌算力烧到停电，中国团队反向出击！这一刀，直接砍碎Scaling Law
据硅基流动官微消息，硅基流动大模型服务平台已上线腾讯混元团队最新开源的翻译模型Hunyuan-MT-7B。该模型支持33个语种互译（除中文、英语、日语等常见语种外，也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等…
快科技9月7日消息，日前，腾讯混元宣布，混元翻译模型Hunyuan-MT-7B登顶 Hugging Face模型趋势榜第一位。 在8月底结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，Hunyuan…
Hunyuan-MT-7B于9月1日开源，是一个能力全面的轻量级翻译模型。
腾讯混元开源轻量级翻译模型：支持5种汉语言与方言互译
当输入一段包含海浪、沙滩人群及海鸥的视频，且文字描述仅为“海浪声”时，Hunyuan-Foley不仅能敏锐捕捉海浪画面，生成与之同步的波浪音效，精准响应文本需求，还能巧妙地捕捉视频中人群交谈的声音、海鸥盘旋的…
腾讯混元开源端到端AI模型Hunyuan-Foley：视频+文字=“电影级”音效
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