之所以智能体能够以更大的可能性，学会某一个需要多步骤才能完成的任务，是因为有了元控制器，模型隐含地学会了将长序列任务分解为可重用的子程序（如「移动到某色块」），这就让搜索空间变小，奖励也不再稀疏。 这个过程…
定义清晰职责 约束输入输出结构 明确触发条件 支持组合调用这一步，本质是在为大模型建立“能力模块系统”。 模型并不直接控制底层系统 Skill是语义与执行之间的桥梁 每一步都可以被观测和测试这意味着：…
接下来，我们看DeepSeek的了。
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