“发现式智能”理念落地，天桥脑科学研究院尖峰智能实验室启航！
把超算装进小冰箱！全球首款类脑智算体“智者一号”发布
中国科学院自动化研究所称，“瞬悉1.0”在多个核心性能上实现突破，得益于这种设计，该模型能依托高效转换训练范式，以约为主流大模型2%的预训练数据量实现与众多开源Transformer模型在多任务语言理解（…
技术突破体现在四大核心领域：其一，模型训练复杂度为线性或近线性，显著提升长序列训练效率；其二，推理效率实现数量级提升，尤其适用于超长序列场景；其三，构建了适配国产GPU集群的完整生态，包括高效训练框架、算子…
当前主流人工智能模型普遍采用Transformer架构，这类模型在处理法律文书、医学报告等超长文本时，存在计算速度慢、能耗高等问题。 该成果首次实现了大规模类脑线性基础模型架构的国产化构建，其超长序列处理能…
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