“一天不学习就赶不上了。”在类脑智能产业创新发展大会开发者论坛现场，一位开发者感慨。模型三个月一更新，技术半年就迭代。在这个被外界称为“下一代ai”的类脑智能赛道里，开发者等不来风口，几乎是被风推着跑。

这份竞速的紧迫感，在论坛现场沉淀为一种长期主义的定力。大家谈算力突破、模型架构，也讨论生态共建与场景落地。类脑智能正从实验室的“潜力股”，迈入全产业共同解题的新阶段。

为助力产业合力破题，本次论坛同步发布 “创·在上海” 类脑智能专题赛新一轮赛题：赛事面向全球开发者征集解决方案，在原有基础上新增 “以赛代评” 机制，为优质项目对接专项扶持，为前沿技术落地打通了一条成长快车道。

在“攀登珠峰”的路上“沿途下蛋”

类脑智能常被外界视为颠覆性赛道，但一线开发者的脚步却十分务实。脑智算芯联合创始人、复旦大学教授邹卓用一个形象的比喻概括行业共识：攀登agi这座“珠峰”的路上，要具备“沿途下蛋”的能力，不必等到登顶再谈收获，沿途的阶段性成果就能先转化为解决实际问题的产品。

在他看来，现阶段的“沿途下蛋”，核心是瞄准产业最迫切的痛点。首先是要用稀疏计算、事件触发模式把token功耗打下来，目标是让调用成本实现数量级的降低，同时适配智能体时代百倍的生成速度的需求，让ai推理更经济、更高效。此外，原生类脑大模型的技术突破，还将解决传统模型长序列存储、高效记忆、在线持续学习等行业难题。

这些目标的实现，离不开模型和芯片两端的深度协同。中国科学院自动化所研究员李国齐的团队没有另起炉灶，而是选择从现有大模型出发，把脉冲神经网络的记忆机制、环路结构“嫁接”进去，同时确保模型能在gpu上高效扩展，用可验证的成果证明技术路径的可行性。“如果引不进来，我再退回去。”他在与邹卓的对话中指出，在gpu并行性与生物合理性之间做折中，是当前类脑大模型研究最现实的路径。

“目前模型迭代按月甚至按周迭代，而芯片的一次迭代周期至少需要18个月。”如果芯片只针对某一个版本的模型设计，等流片出来模型早已换代。面对这种天然的速度差，邹卓的应对之道是尽可能兼容现有算子，让芯片“既要又要”。在保留类脑芯片稀疏计算、低功耗的核心优势的同时，尽可能适配不断迭代的主流模型架构。

目前，类脑技术已落地多项关键阶段性成果。脑智算芯自研的fpga原型机能够顺利实现主流大模型与原生类脑模型的适配验证，有效降低推理功耗、提升运算效率。nexai高能效架构，为专用类脑芯片研发铺路，持续落地高效低成本的ai推理解决方案。

技术全链条上的开发者答卷

产业圆桌环节，来自云服务、芯片、光计算、算力的开发者们围坐在一起，共同拆解类脑落地的真实难题。

“token运营进入白热化阶段，成本是命门。”中国移动云能力中心未来科技研究院副院长王燕透露，移动云正推进类脑计算布局，“引入类脑芯片后，功耗降低，液冷投入和机柜空间需求同步缩减，整体算力成本能显著降低。”目前，她已在推动团队在芯片层面兼容主流大模型并引入类脑大模型。“任何能找到突破性优势的地方，都是我现在在做的事。”

中科曙光战略运营产品经理陈衎则看好类脑在机器人智能领域的应用落地，并期待类脑计算和脑机接口在未来能够形成闭环。“虽然两者结合还不够紧密，但我相信会有这样的尝试。”他期待未来技术成熟后，类脑智能和脑机接口将成为突破硅基与碳基智能壁垒的桥梁，脑机接口“读写”，类脑智能“理解与转换”，最终实现双向互通。

“我们有很好的性能，但需要整个生态为我们‘开门’。”晰见科技市场总监颜凯说出了感知侧开发者的心声。他们的类脑视觉感知芯片能在硬件层直接过滤冗余信息，实现指数级的帧率提升，但创新落地，必须融入现有的处理器生态。“类脑感知输出的不只是传统的rgb帧数据，还包括高速的时间差分，空间差分信息。我们需要行业伙伴多一点灵活性，为这些创新数据格式打开开放接口。”这些来自产业链不同环节的真实诉求，正是全链条圆桌讨论的核心价值。

类脑产业的两个未来重点方向，在曦智科技副总裁王景田看来十分清晰：一个是后端的大型aidc和人工智能算力中心，另一个是前端的机器人、卫星、电车、航空器等端侧场景。但他同时指出，两个方向都存在大量技术难题，“部分行业标准尚未形成共识，是当前最大的损耗点。”不过，类脑智能集聚区的建设和当天启动的生态共建签约，让他对未来感到乐观：“当上下游从单点转向协同攻关，技术产业化的进程正在提速。”

一个正在“拼图”的产业生态

茶歇间隙，几乎所有人都在低头加微信、换名片。用上海祖泉创新转化研究院院长孙彭军的话说，“今天大家聚在这里，就是在认真拼好一张类脑产业的拼图。”三年前，类脑智能还只是学术界的小范围话题，而如今，会场里已汇聚起全产业链力量，“共识正在凝聚，生态加速成型。”

这种变化，许多入驻企业都深有体会。“当初来的时候只有一层楼稀稀拉拉几家企业，现在几栋楼都快住满了。”羲悉智能创始人李丹感慨，“这里不用我们到处找资源，从高校人才到产业客户，上下游都在身边。”

最终序列创始人殷晓晗也有同感。他们开发的类脑“飞行大脑”能让无人机实现完全自主飞行。“园区开放真实应用场景，帮助我们协调飞行试验场地，对接市场业务资源，这对低空企业来说千金难买。”叠加集聚区的创业及人才政策扶持，企业技术顺利落地转化，现已实现数千万营收。

开幕式上正式启动的“创·在上海”类脑智能专题赛，正为这幅产业拼图补上更多关键碎片。赛事发布的五大方向赛题，均源于企业和科研机构的最新研发成果，每一道都对准开发者的真实需求，鼓励全球开发者开展二次开发和定制化方案攻关。今年在原有奖励与落地支持基础上，新增“以赛代评”机制，入围项目可获市科委专项支持，并有机会推荐至全国及上海的颠覆性项目。“产业出题、科技答题”，这条闭环路径正为整个生态注入新的活力。

这张拼图之所以能拼得这么快，离不开制度与资本的双重托底。上海未来产业“四位一体”培育机制中，项目经理制让很多创业者印象深刻。“我们的项目经理不仅能读懂领域前沿论文，还能站在企业角度想问题。”邹卓说，这种“像合伙人一样”的协同关系让开发者没有后顾之忧，专心啃技术硬骨头。

另一端，耐心资本也正在为长周期硬科技保驾护航。“类脑芯片的流片和人才成本都很高昂，没有长期资本支持根本走不下去。”他坦言，上海的科创资本对前沿技术格外包容，脑智算芯近期完成的天使轮融资，就得到了上海未来产业基金的间接支持。这种对长线技术的包容与支持，正吸引越来越多开发者加入。

如今，这个活力满满的产业“朋友圈”还在持续扩大，当越来越多产业力量汇聚到一起，类脑智能产业的完整蓝图已在眼前逐渐清晰。

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作者：朱文莹

上观号作者：上海科技