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  • Meta重磅:让智能体摆脱人类知识的瓶颈,通往自主AI的SSR级研究

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  • 一键生成PPT和科研绘图,北大开源Paper2Any,全流程可编辑

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  • 上海高标准SPF猪问世,它们是医药研发、器官移植等领域战略资源

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  • 人类700万年前就能直立行走了?最新研究破解20年古人类学争议

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  • 让mRNA在体内“看得见”,我国科学家在疫苗递送研究方面重要进展

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  • 东南大学最新研究,为乳腺癌精准治疗提供全新思路

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  • 意识不只是算法?科学家重新定义大脑如何“计算”,AI仅为数字模拟仍无法复现其本质

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  • LeCun离开Meta后大爆猛料:模型作弊刷分 新上司又不懂科研

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    01/04
  • 俄宣布到2030年前研制出核动力航天发动机原型

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  • 天宫TV丨神二十一乘组在轨两月余,科研忙不停

    01/04
  • 新研究发现大气中富含碳分子的奇特系外行星

    01/04
  • 意大利新研究:修复迷走神经有助恢复心脏功能

    01/04
  • AI与电力、新药研发、中国经济复苏.....一文读懂高盛行研团队2026年十大投资主题

    01/04
  • 拓展认知 改变生活——2025年全球科研发展回眸

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  • Yann LeCun炮轰Alexandr Wang缺乏经验:Meta AI会有更多人离职

    LeCun称,此事令扎克伯格对Meta公司现有的人工智能团队感到失望

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  • 主办世界华人数学家大会,上海这家新型基础研究机构“新”在哪

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