你是否经历过这样的至暗时刻： 明明实验数据已经跑通，核心逻辑也已梳理完毕，却在面对空白的 PPT 页面时陷入停滞； 明明脑海里有清晰的系统架构，却要在 Visio 或 Illustrator 里跟一根歪歪扭扭的线条较劲半小时； 好不容易用 AI 生成了一张精美的流程图，却发现上面的文字是乱码，或者为了改一个配色不得不重新生成几十次……

在内容生产的过程中，“写” 往往只占了一半，而将文字转化为结构图、流程图，再整理成演示用的 PPT，这个过程繁琐、耗时，且极度考验设计感。为什么我们不能让 AI 像理解文字一样，理解我们的逻辑，并自动帮我们要展示的 “视觉物料” 准备好？

为了解决这一痛点，北京大学 DCAI 课题组基于自动化数据治理 Agent 框架DataFlow-Agent，推出了全新的多模态辅助平台 ——Paper2Any

它不再是一个简单的 “文生图” 工具，而是一整套自动化的内容视觉化 Workflow。从阅读资料、理解逻辑，到生成图像、切割元素，最终输出完全可编辑的 PPT 和 SVG 文件，Paper2Any 正在试图重塑我们准备 Presentation 的方式。

本地部署方式：https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any?tab=readme-ov-file-linux-% E5% AE%89% E8% A3%85

参考 Readme 文档启动 Web 前端即可。

2. 网页版快速体验

团队已推出可视化的 Web 前端，支持拖拽上传与实时进度展示。新用户可免费注册，登录后可查看历史使用记录。

访问地址： http://dcai-paper2any.nas.cpolar.cn/

结语：让配图成为一种「自动获得的附加值」

Paper2Any 的愿景，是希望建立一条新的科研与工作惯例：写文章 + 一键配图 + 一键生成 PPT + 一键展示

在未来，课题组计划陆续支持Paper2Rebuttal（论文返修）、Paper2Idea（创新点生成）和Paper2Poster（文章海报生成）等更多的多模态功能。我们相信，工具的价值在于释放人类的创造力，让你从繁琐的格式调整中解脱出来，将宝贵的时间投入到那些真正闪光的 Idea 之中。

欢迎大家关注使用 DCAI 的开源项目并与我们进行技术交流，如果觉得好用也请在 GitHub 仓库点一个 star ~

Data-centric AI 开源项目：

文章多模态工作流 Paper2Any: https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any

自动化数据治理 Agent 框架 DataFlow-Agent: https://github.com/OpenDCAI/DataFlow-Agent

LLM 数据准备系统 DataFlow (1.9k star): https://github.com/OpenDCAI/DataFlow

DataFlow 技术报告（#1 of the Hugging Face daily paper）: https://arxiv.org/abs/2512.16676

LLM 数据训练系统 DataFlex (基于 LLaMA-Factory): https://github.com/OpenDCAI/DataFlex