首先在构建工业知识图谱领域，面对工业数据存在数据特征复杂、多模态异构的问题，团队通过融合领域小模型与大语言模型的知识增强命名实体识别框架，以提升对知识图谱实体抽取的准确性与泛化能力。 与此同时，为解决当前领域…
针对图像分割任务对细粒度多尺度特征的需求，设计了分割连接器，为分割解码器提供丰富的多尺度信息。一是与 SAM2集成实现图像和视频的统一分割，进一步扩展应用范围；二是将 VGD 分割扩展到视频中，引入视频中…
为了推进大模型项目的进一步研究与实际应用，银行亟需建设一个能够对异构算力统一调度管理的智算体系，盘活已有的异构算力资源，支撑模型训练开发、打造推理一体化平台。青云AI 智算平台在资源池化能力、国产芯片支持、…
据QuestMobile数据显示，Kimi 7月MAU已滑落至1408万，国内排名第九，距离2024年12月高点蒸发近三分之一。 算力上，美国高端GPU禁售后，国产替代性能折损30%—50%；Kimi需外采…
英伟达开源9B参数小模型，比Qwen3快6倍
从GPT-1的“胡言乱语”到GPT-5的“全能助手”，OpenAI展示了大模型七年进化史。
随着用户需求升级、技术迭代加速，传统呼叫中心逐渐暴露出功能僵化、响应滞后、数据割裂等痛点，尤其在国产化替代与智能化转型的双重压力下，系统集成商正面临前所未有的挑战。 面对这一矛盾，isoftcall中间件通过…
小模型时代，视觉AI技能开发成本高，企业在视觉智能应用落地过程面临“做不出”“用不起”“难复制” 的困境。 大模型重构视觉智能，一见基于文心4.5原生多模态大模型、文心X1深度思考模型升级，让专业级视觉AI…
AI大模型，简单来说呢，就是一类参数量巨大、训练数据海量，并且能够完成从文本生成到图像识别等复杂任务的人工智能系统，其核心要义在于通过对海量数据的深度学习，从而具备强大的模式识别与推理能力。架构也不是一成不变…
除此之外，本次大会还策划了 AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、…
智能工单预填服务可以帮助座席自动总结客服工单的核心要素信息，座席只需对大模型生成的工单预填内容进行复核或者局部地方修改调整即可，从而大大缩减了工单处理时间，提升座席工作效率，降低运营成本，同时还能确保工单信息…
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