此外为了进一步提高模型参数容量和ROI，研究团队将上述逐Token FFN扩展为稀疏专家（Sparse MoE）结构即PerToken SparseMoE，由门控机制动态地为每个Token选择性激活一部分专…
在近期举办的“智联未来：赋能应用与人才成长”专题活动中，万联易达集团高层杜新凯副总裁分享了其独到见解。他指出，随着可靠数据基础设施的逐步建立，产业AI有望成为推动各行各业发展的新动力，全方位赋能企业，重塑产…
晓花（上海）互联网科技有限公司CTO吴淏在沙龙上表示，为解决“幻觉”问题，公司采用“大模型+小模型”混合架构：通过小模型快速处理常规问题，大模型则专注于复杂场景。并使用经验话术精调模型，让模型适应业务场景的风…
其中广东省医学人工智能企业数量最多，为142家；北京、上海等城市也在政策驱动下，推动多家医疗大模型与医保、药监数据融合，布局专科诊疗、药物研发和患者服务场景，支持新药研发和数字疗法落地。总体而言，医疗服务、医…
上海世博展览馆内，学而思T4学习机的AI助手正通过互动引导一个孩子拆解数学难题；旁边的孩子正体验素养机器人的现场拼搭；不远处，一个小男孩对着屏幕中的“李白”吟诵唐诗，就在刚刚，他通过学而思网校的拖拽式编程平台…
百舸争流。
在Video-TT出现之前，视频理解领域已有相应的评测标准，但这些标准普遍存在一定局限性，导致AI的真实能力无法被准确衡量。在这种情况下，一些顶尖模型的表现接近甚至达到了人类水平（上图左侧），这容易给人一种…
MedSeekAI“厚道”医学教育大模型的基础上 依托全国医学教育发展中心与超星集团的 融合北大医学深厚的教育教学多模态素材MedSeekAI为教师提供高效便捷的教学辅助手段 MedSeekAI在北医三院…
在人工智能大模型迅猛发展的当下，大模型参数和计算量呈指数级增长，大规模深度学习模型的训练离不开多硬件设备的分布式计算。在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下，北京大学计算机学院崔斌教授团队创新研发了面向大模型…
在本次世界人工智能大会上，青岛地铁分享了大模型与智能体在城轨行业的创新应用成果，以及人才培养、伴随研发、供需同研、数据治理经验。目前，这些成果已在青岛地铁智慧城轨示范线——6号线全面应用，实现了数据灵活统计…
他们在多个通用和SNS领域任务上对RedOne和各种开闭源模型进行了全面对比，如表2和表3所示。同时，他们还对比了RedOne与其基座模型（Qwen2.5）在六种通用和SNS任务维度上的表现，如图3所示。 …
优势:Gemini2.5以百万token窗口和内置思考能力开创新标准 适用场景:大文档处理、多模态任务 技术特点:超长上下文支持国产优秀模型DeepSeek系列DeepSeek 凭借 UltraMem …
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