检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识库，显著提升了大语言模型（LLM）的响应准确性和事实可靠性。通过引入AI智能体（Agent），系统能够自主规划检索路径、动态调用工具、迭代优化结果，从而解决传统RA…
在软件开发领域，开发人员借助KimiK2能够快速完成代码生成、漏洞修复和程序优化等工作，大幅提升开发效率；在智能客服场景中，KimiK2凭借强大的语义理解和多轮对话能力，能够为用户提供更加精准、高效的服务；在…
本次活动以“数学与大模型的融合路径探索”为主题，汇聚来自西班牙数学科学委员会（ICMAT）、复旦大学数学中心、上海科技大学等国际顶尖高校和研究机构的数学家，与来自上海人工智能实验室、稀宇极智、阶跃星辰、商汤科…
当前，尽管大模型展现出强大的潜力，在多领域实现了创新性应用，但过高的应用成本与技术门槛，依旧阻碍着其广泛普及与深化应用。此外，线上课程、技术培训等方式也在不断涌现，为广大技术爱好者和企业员工提供了学习大模型技…
天亮生态圈创始人、卫公企业管理集团董事长、高级工程师周二亮以《AI大模型技术与应用生态发展剖析与展望》为主题，为市工商联领导及全体机关人员带来了一场兼具专业深度与实践温度的科技盛宴。周二亮在分享中表示，从政策…
这份详尽的31页报告，不仅剖析了多模态大型语言模型（MLLM）的核心优势与架构差异，还对比了国内外在该领域的商业化进展。尽管国内大模型在算力、高价值用户数据以及闭源路线等方面面临瓶颈，但多模态应用被视为突破这…
百度智能云作为这一场景的重要参与者，率先将视觉多模态大模型技术应用于城市治理实践。通过构建基于多模态大模型的视频解析中台，实现了视频感知体系与算法仓的“软硬解耦”，为城市治理智能应用技术的创新提供了有力支撑…
据悉，百度智能云“视频大模型全域智能训练赋能城市治理”案例已被纳入“北京市人工智能赋能行业发展典型案例”。 吉林大学通信工程学院硕士生导师刘振泽对上证报记者表示，多模态大模型整合视频、传感器等数据，构建“空…
值得关注的是，其推出的“深度分析”功能通过RAG增强检索技术，实时调用最新动物医学病例与自研知识库，有效保障对复杂病症描述的诊断准确性；而最新上线的“拍照看病”功能则实现10秒内生成涵盖精神状态、皮毛、耳道等…
北京市经开区依托百度智能云泛政多模态大模型构建起全流程智能化治理平台，通过精准算法分析，提取四千余种城市治理要素的结构化数据，将视频转化为动态事件流与数据流，实现城市治理问题的智能发现预警、自动立案追踪，案…
当地时间7月9日，在瑞士日内瓦召开的联合国AI for Good峰会上，阿里达摩院两项AI技术入选AI forGood创新影响力案例集并获优秀案例奖：“八观”气象大模型、“平扫CT+AI”多癌早筛。 据了…
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