11月6日，赛迪顾问全英文专刊《Foresight》研究显示，生成式AI行业“越大越好”的发展范式正在遭遇商业现实挑战。

结构化商业场景下，大模型性能在400‑600亿参数就到达平台期，千亿参数以上大模型投资回报率仅5%，而70‑300亿参数领域专属模型可达35%。推理是主要成本黑洞，占据模型全生命周期70%-90%成本；巨型单体模型还会带来合规治理风险。

报告提出“精准智能”新范式，依托领域微调模型、RAG检索增强、工具代理、人在环中验证四大组件，让模型复杂度匹配业务任务，以最少资源实现最优业务效果，行业竞争逻辑从比拼模型参数规模，转向比拼智能架构落地实效。 (科创板日报）