作者 | 青和

昨晚，马斯克和智谱创始人兼首席科学家唐杰在 X 上来了一次隔空对话。

起因是一名网友发问， 当前中美大模型差距何时能够追平？“你认为中国何时才能达到 Fable 级别？GLM-5.2 肯定会缩短差距。”

随后技术狂热分子Teortaxes，同时也算是技术圈的一个小KOL（65K粉丝，每次对于 DeepSeek 的技术解读都相当到位）对此进行了回应。

他先给智谱的GLM-5.2定了个位，认为 它现在大概是Claude Opus 4.7-4.8的水平。（视觉理解部分另算，因为智谱目前并不能做到全模态统一，当然，他认为Opus在这块本身做得也很烂）

由此推断，中美模型之间现在 存在7个月的时间差。

基于 Mythos 的时间线，他给出了一个参照点：Mythos 系列在 2026 年 2 月初已达到 Preview 级别，功能上追平或超过 Opus 4.8。若按 Claude 追赶速度推算，中国若要出一个“能力对标 Mythos 完整版”的模型，时间大概会落在 2026 年 11 到 12 月之间。

随后，马斯克到场吃瓜，他认为可能再晚一个季度，“ 可能在 2027 年 Q1”。

接着，被点名的 GLM-5.2 的真身抵达现场。唐杰教授回应了马斯克的判断，他一句轻描淡写的“ 不会那么久”，很低调地秀了一把。言外之意，也是暗示：“以智谱为代表的国内大模型，（尤其是智谱）， 有望在今年内实现跨越”。

中美AI领域的产业与学术代表隔空喊话，讨论的还是当前大家最关注的“中美模型差距”问题，评论区热度迅速升温。

围观的群众开始分裂成两派，一派兴奋派认为，GLM这个体量能跑出现在的成绩已经很猛，年底GLM6值得期待。比如GLM-5.1在全球Harvey法律Agent专业领域的测试中，还够不上名次（据说是零分）；但到了 GLM-5.2，已经能够冲进前三，足以见得智谱模型的迭代速度之快。

另一边的冷静派则认为，现在的 GLM-5.2 连跨对话的记忆能力都没有，光在Benchmark上追平意义不大。

对此，马斯克也予以认同，他表示，中美双方在Benchmark上实现年底前追平或许是有可能的，但要是 按真正的实用性来衡量，即使在Q1也已经很了不起了。

他认为，Anthropic一直把重心放在最大化“有用的智能”上， 这件事不会体现在Benchmark分数里，但一定会体现在收入上。

这一对标，也再一次把智谱的推到了“中国版 Anthropic”定位。

一方面，两家公司不仅带着极强的 学院派/研究派创立基因，追求技术前沿时更注重底层创新和长期价值。

另一方面，在商业化节奏和市场认可度上，Anthropic从 B 端 Coding 市场突围，占领专业用户心智，从而打造出陡峭的增长曲线与稳健的商业模式，在这一点上与同样在 B 端业务表现亮眼的智谱非常相似。

上周，Anthropic推出最新旗舰模型Claude Fable5，却因为背地模型降智、访问地域设限等操作而备受指责；反观智谱，随即推出 GLM-5.2，以51分登顶所有开源权重模型，大幅领先MiniMax-M3（44分）、DeepSeek V4 Pro（44分）和Kimi K2.6（43分），并推行MIT协议全量开源。

对比两家公司在面向开源社区和用户的态度，智谱不仅收获了 大量口碑与路人缘，股价更是一路爆发式上涨态势。近五个工作累计上涨幅度高达 99.81%， 几乎实现翻倍。

事实上，唐杰老师上个月就已经针对智谱更大程度的模型更新—— 原生多模态，进行过预告。。

5 月初，他给出的答案是： 数月内上线。这次唐杰老师再次强调时间节奏后后，智谱的全球化负责人也转发推文，预告“大事即将发生”，这也意味着 GLM 的大版本升级进一步逼近。

GLM-5 发布后，智谱在 Coding 和 Long-running agent tasks（长时程代理任务）上发力，开源生态稳居全球第一梯队，但在多模态， 尤其是原生多模态上，确实还需要给外界一个更明确的答案。

这个答案有多重要？Kimi 今年 1 月底发布的 K2.5 已经是原生多模态架构；阿里 Qwen3.5-Omni 3 月上线，基于超过 1 亿小时音视频数据端到端预训练；GPT-4o 更是在去年 4 月就完成了原生多模态架构落地。

多模态的理解与构建，已成为头部模型拉开差距的最关键维度。在唐杰的推文里，他分享了构建多模态能力的战略意义： 感知环境是完成长任务的基础，多模态不是功能附加，而是 Agent 真正落地的前提。

因此，补齐多模态不仅是支撑下一段资本叙事的必要条件，更是智谱走通技术路线闭环的必经之路。

但笔者认为，要想实现追赶 Fable5 的目标，国产模型不仅要在预训练阶段把模型推向万亿级参数，更大的挑战， 还在于后训练阶段让模型能够（部分）跑通自我训练和自我迭代。

最后，把话题重新拉回“中美模型差距”这个常谈常新的话题。Anthropic CEO 达里奥曾给出他视角下的“终局判断”。

在5 月份的《2028: Two scenarios for global AI leadership》报告中，他给出了两个假设：一个是美国及盟友守住领先优势，另一个是中国追到跟美国并驾齐驱。

当然，整篇报告呼吁美国通过堵住芯片zousi、海外数据中心接入和蒸馏攻击这些漏洞，把美国的领先优势锁定在12到24个月之间。

也就是意味着，2028年1月，中国最好的模型最多也就追到美国2027年1月那个水平的模型，换句话说差一整年起步。

但现在看来，除非达里奥在今年有神速推进，否则中美之间的代差很有可能进一步缩小。

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