刚刚，奥特曼亲手给GPT-5.5起了一个让全网炸锅的外号——「自闭天才」。

他不禁感叹，真不敢相信，我们居然造出这样的AI！

GPT-5.5上线半个月，奥特曼在社交平台上，多次毫不掩饰地表达了自己的兴奋。

用奥特曼自己的话说，GPT-5.5的「原始智能」已经拉开了断层级差距：

跑分碾压，token省到飞起，性能暴力美学拉满。

AI圈大佬们纷纷用脚投票GPT-5.5，甚至AI教授Derya Unutmaz直言，它完全可以被叫做GPT-6！

同在今天，一张图表在全网疯转，GPT-5.5加持的Codex下载在5月直线飞升，8610万远超Claude Code。

仅上一周单周，下载量破9000万，是Claude Code的12倍。

与此同时，开发者的反馈也在疯狂验证这一点。

许多人公开表示，GPT-5.5在实际编码任务中，性能已经超越Claude Opus 4.7，尤其是token消耗。

同样的任务，GPT-5.5用掉的token比Claude少了近40%。

不得不说，「自闭天才」这个比喻，精准得让人有点心疼。

16人团队退订Claude，月省3.2万美元

一家初创公司Bold Metrics的创始人Morgan Linton发了一条帖子，语气平静但内容炸裂：

正式告别Anthropic！

对于我这个16人的小规模工程团队来说，Codex + Cursor的组合已经完全取代了原有的方案。

理由简单粗暴，Claude Code太贵了！

相比之下，在GPT-5.5的加持下，Codex最近的表现令人惊艳，而且Token利用率极高，非常节省成本。

在实际工作中，Bold Metrics依然频繁使用Cursor进行代码审查。

最关键的是，团队使用Cursor至今从未触发表格限制，其内置的Composer 2功能足以应对绝大多数开发场景。

针对Claude Token消耗，Linton算了一笔账——

每个工程师每月要烧掉2000美元以上，16个人就是超3.2万美元/月的开销。

而换成Codex + Cursor之后，GPT-5.5的Token效率让成本断崖式下降，性能还不打折。

更扎心的是他的预测，会有越来越多的工程负责人发布类似的决定。

不得不说，这条帖子像一颗深水炸弹，直接炸到了Anthropic的命门上——产品好是好，但Token消耗简直是抢钱。

而Codex这边呢？数据已经给出了答案。

一周下载9000万，Codex成为神话

TickerTrends数据显示，截至5月3日，Codex的下载量达到了令人瞠目的8610万次，周环比暴涨1397%。

而到了5月8日，这个数字进一步攀升至单周9000万。

与此同时，Anthropic的Claude Code同期下载量为720万次，周环比反而下跌了38%。

一个在狂飙，一个在失血。此消彼长的速度，快得让人窒息。

这波增长的引爆点很明确——

4月30日Codex发布v0.128.0版本，引入了持久化的/goal工作流，支持跨会话的多步任务规划。

再加上GPT-5.5带来的百万Token上下文，以及40% Token效率提升，开发者用脚投票的速度比任何评测都诚实。

奥特曼本人也曾在内部信中，用了一个词来形容Codex的增长：疯狂！

微软副总Omar Shahine忍不住称赞道，「Codex在创建Swift iOS应用表现非凡」。

他仅用了一个提示，Codex直出应用，解决了95%的工作，要比Claude Code好用多了。

紧接着，OpenAI开发者体验负责人Romain Huet表示——

Codex能设计界面，用GPT-5.5写Swift代码，连Xcode都不用开就能直接在模拟器里跑App，甚至还能用 「电脑操控」到处点点点来做测试！

开发者Dimitris Papailiopoulos同样表示，自己明显更信任Codex了。

如今，有了Codex，奥特曼表示自己的时间也更自由了。

奥特曼深夜「真心话」，评论区失控

同在今天，奥尔曼开始在线征集意见，「你最希望OpenAI下一代模型改进什么」？

一时间，评论区的建议涌爆了。

一条高赞评论，把OpenAI钉在了墙上

OpenAI前研究员Will Depue的回复成了全场焦点。

GPT-5.5缩小了和Claude的差距，但在「人味儿」上输得一塌糊涂。

他举了一个例子，当你想学天体物理时，GPT-5.5会立刻甩出一堆冷冰冰的缩写和公式，把你搞得一头雾水；

而Claude就像一个博学又优雅的导师，能带着你钻进各种知识的兔子洞，既有趣，又不乱套。

不仅如此，他喊话，OpenAI的数据调优太机械了，赶紧向Anthropic学习，把模型的「性格」和「解释能力」往回拽30%。

全网最强的模型，居然在「像个人」这件事上，被人嫌弃了。

还有人希望，ChatGPT可以提升下遵循指令和写作的能力。

另外，前端是网友们提及最多的，希望能看到显著改进的地方。