今天大清早突然发布的 Claude Opus 4.7，还没上线多久，网上就已经骂声一片。

最扎眼的槽点，是 token 先「通货膨胀」了。新版引入了全新的 tokenizer（分词器），同样一段文字，拆出的 token 数量比以前多出 1.0 到 1.35 倍。不少用户反映，还没聊几句，额度就见了底。

后续，Claude Code 之父 Boris Cherny 也表示将提高额度来抵消这部分的影响。

但 token 膨胀还算小事。更让人哭笑不得的，是 Opus 4.7 那张嘴。它动不动「我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃，稳稳地接住你、翻译成人话、我太懂你这种感觉了，不是，而是」，一股浓烈的 ChatGPT 味扑面而来。

平心而论，Opus 4.6 也有这个毛病，Sonnet 4.6 反而症状更轻。只是到了 4.7，这股腔调明显更浓，不懂好好说话的问题愈发突出。

APPSO 之前也报道过，过于油腻的说话风格与 RLHF（人类反馈强化学习）有关。训练时，人类评审者倾向于给听起来顺耳、令人愉快的回答打高分，模型就学会了这套讨好人的腔调。这是一个关于AI 在取悦谁的问题。

但 Opus 4.7 让人关注的地方不止于此。token 越用越多，说明它在「想」得更多。只是那些浮夸的安慰腔调又让人怀疑，它想出来的东西，究竟算不算真的在思考，还是仅仅学会了一套让你感觉它在思考的表演方式。

这个问题，远比局限于 Opus 4.7 好不好用的命题要更深刻。而答案的线索，最先出现在让人最想不到的论坛：4Chan。

来自 @acnekot，上同

改变 AI 轨迹的算术题

简单科普一下，4chan 是互联网上最臭名昭著的地方之一，里面充斥着脏话、阴谋论和各种难以描述的内容。但偏偏就是这里，藏着一个改变了整个 AI 行业走向的发现。

把时间拨回 2020 年夏天，距离 ChatGPT 震撼世界还有两年多。

当时的 4chan 游戏板块依旧乌烟瘴气，满屏都是离奇的成人幻想和最原始的荷尔蒙冲动。不过那时，这群人集体迷上了一款叫《AI Dungeon》的文字 RPG 游戏。

这款游戏的底层，接入了当时刚刚问世的 OpenAI GPT-3 模型。

在虚拟世界里，玩家只要敲下「拿起剑」或者「让巨魔滚开」，算法就会顺着往下编故事。毫不意外，到了 4chan 老哥手里，这个游戏光速沦为满足各种赛博性幻想的试验田。

令人没想到的是，这群特立独行的玩家，做了一件在当时看来极为反直觉的事：

他们开始逼着游戏里的 NPC 做数学题。

懂行的人都知道，初出茅庐的 GPT-3 是个纯纯的「文科生」，连最基础的加减乘除都能算得一塌糊涂。

但诡异的事情发生了。

有个玩家偶然发现，如果不去死要答案，而是勒令 NPC 保持人设、把解题步骤一步步写出来，这个大模型不仅算对了，甚至连语气都贴合了虚拟角色的设定。

那位玩家在论坛里激动地破口大骂：「它**不仅解出了数学题，还是用完全符合那个角色性格的语气解出来的！」意识到了这个发现的含金量后，玩家们也开始将这些带有详细步骤的截图发到了 Twitter 上。