“AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。”在3月27日腾讯云城市峰会上海站，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，随着主流大模型能力差距缩小，企业关注点正从“哪个模型最好”转向“如何把模型能力更好用出来”。

“在同样的模型能力下，不同的Harness（脚手架）设计，对实际使用效果和Tokens（词元）成本影响很大。”汤道生以近期受到关注的“OpenClaw”（俗称“龙虾”）为例解释，公司之所以能够快速响应这波热潮，靠的是多年的技术积累和敏捷的迭代能力。“龙虾”服务的背后，其实是一整套工具链。比如打通了微信、QQ、企业微信等渠道，并将腾讯文档、地图、会议等产品能力封装成“技能”供智能体调用。换言之，把已有能力快速整合、灵活调用，这就是工程能力的价值。

汤道生认为，人工智能的应用正从“Chatbot（聊天机器人）”向“AI Agent（智能体）”演进。他透露，即将发布的腾讯混元3.0在降低激活参数的同时，复杂推理、长记忆、智能体能力等方面均有提升。但他认为，更关键的是通过工程手段，包括工具调用、上下文管理、工作流设计等，在不改变模型本身的前提下，把模型能力更充分地发挥出来。

在他看来，生产力的瓶颈并不只在代码环节。公司将研发场景中验证过的智能体能力延伸至通用办公场景，推出了智能办公助手。过去需要数小时完成的文书编辑、数据整理等工作，如今可在20分钟内完成。未来，企业可以将知识和经验沉淀为知识库，支持更多数字员工协同工作，从问答助手到智能客服，从营销支持到经营分析，逐步实现业务流程的自动化。

“未来，随着这类开发框架越来越成熟，每一家企业都能借助标准化工具，快速搭建自己的专属智能体应用，共同构筑一个去中心化、高度繁荣的Agent（智能体）生态。”汤道生说。

北京日报客户端

记者：袁璐