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“AI正深刻重构数据中心建设模式，从应用、模型、基础设施、处理器到能源，各层级都与AI更加紧密，其服务场景从“服务于人”逐步转变为“服务于人+新型的硅基员工（Agent）+具身智能”。在此进程中，存储的角色尤为关键。”3月20日，在以“先进数据存力，全面重塑AI数据基础设施”为主题的数据存储峰会上，华为数据存储产品线副总裁、营销工程部部长肖德刚如此对记者表示。

面对AI带来的历史性机遇，肖德刚阐述了华为存储的清晰战略：坚持“以存兴智”（Storage for AI）与“以智赋存”（AI for Storage）的双轮驱动。一方面，让存储系统成为支撑AI大规模训练与高效推理的坚实底座；另一方面，利用AI技术赋能存储自身，实现运维、性能与能效的智能化飞跃。

他进一步解释，AI应用正驱动数据规模和数据访问模式发生质变。数据量正从PB级迈向EB级，而数据中心服务的对象也从单纯的人类，扩展到“人、硅基员工（智能体）与具身智能”共存的多元格局。这要求存储必须具备处理海量细粒度、高并发访问的能力，并能以极低时延为成千上万的智能体提供个性化的“知识”与“记忆”服务。存储产业的逻辑已被重写。

围绕“以存兴智”，肖德刚从四个层级详细阐述了存储如何支撑AI的发展：

在应用层：AI加速进入千行万业，驱动Agent专用化。电力巡检、编程、慢病管理等垂域细分专用智能体规模化涌现，存储需通过集成知识库减少智能体幻觉，提供个性化、可持续总结的记忆库，让智能体“越用越聪明”，同时加强数据安全能力，防止智能体行为越权、系统失控。

在模型层：以文本为主的大语言模型（Large Language Model）上下文长度呈指数级增长，采用“HBM+DRAM+SSD”多级缓存架构扩大存储容量，成为业界共识。同时，支持图像、时序、点云、传感器等多模态数据的世界模型（World Model）正成为下一个技术热点，驱动着存储在容量、带宽、时延等性能上持续提升。

在基础设施层：当前AI数据中心单机柜功耗已达数百千瓦级，广泛采用液冷散热，并部署高速网络进行通信。存储不仅需提供极致性能以消除xPU等待数据的瓶颈，更需在绿色节能及整机设计层面，与计算、网络、液冷、供电进行深度协同。

在处理器层：xPU并行架构的规模化应用，释放出海量细粒度I/O请求，需要存储的I/O并发能力提升百倍。此外，专用于Decode阶段的LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）逐步兴起，围绕着LPU所带来的变化，存储产业需进行深度分析。

如果说“以存兴智”是存储服务于AI的“供给侧改革”，那么“以智赋存”则是存储产业自身的“智能化革命”。华为的实践清晰展示了这条路径：让存储从“存取”数据，升级为“用好”数据，成为全局可视、多模态融合检索的“数据中枢”；同时，让存储设备自身更智能、更高效、更绿色。例如，通过AI技术实现提前30天预测硬盘故障、将勒索攻击检测速度提升百倍、利用智能算法实现CPU休眠与降频关核，这些不仅是效率的提升，更是运维范式的颠覆。

据肖德刚介绍，华为在数据存储领域已深耕二十余年，凭借持续的技术投入和市场拓展，华为数据存储的产品能力和业务规模均实现了显著提升。目前，华为数据存储的市场份额稳居全球第二、国内第一，服务客户超过30000家，覆盖欧洲、拉美、亚太等多个区域，并在性能、安全和绿色等多维度获得了国际权威认证，成为中国科技产业的新名片。肖德刚说：“AI下半程是数据。华为将持续深耕技术创新，沉淀AI行业化落地经验，推动存储与AI深度融合。”