2026年春节以来，国内AI大战已然进入白热化阶段，成为互联网巨头争夺下一代核心入口的关键战场。

阿里、腾讯、抖音纷纷出招，声势浩大、成果惊人，一些人难免认为，美团已经掉了队。

但事实上，美团从未放弃，一直在暗中发力，以自身独特的节奏，在AI赛道上稳步布局、悄然突围。

美团创始人、CEO王兴曾直言，“我们会利用我们所拥有的一切来尝试进攻，主动去在AI方面实现我们的领先地位。”

如今，这份承诺正通过持续的技术投入与产品落地，逐步转化为实实在在的行动。

近日，美团宣布全面升级“星眸”垂域多模态大模型（以下简称“星眸”大模型）及软硬一体化服务体系，将应用从后厨识别拓展至商家入驻审核、门店真实性核验、后厨环境预警等核心环节，构建覆盖食安治理全流程的智能体系，实现从“事后追溯”向“实时阻断”的关键转变。

据悉，该体系由美团核心本地商业-智能硬件团队自主研发，于2025年4月正式上线，并在同年12月举办的第六届上海食品安全论坛上首次对外公开展示，向行业传递了美团用科技守护食安的决心。

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更关键的是，这套升级后的“星眸”体系已率先在美团平台餐饮食品安全监控领域开展试点，以科技创新为消费者筑牢“舌尖上的安全防线”。

截至目前，“星眸”对美团餐饮商家后厨环境累计巡检19.6亿次，预警超240万次，推动商家整改常见共性问题超5万个，为餐饮安全提供了规模化的AI能力支撑。

与此同时，美团还在构建动态食品安全评分模型，对高风险商户开展更精准的识别与治理，从源头降低食安风险。

在用户端，平台也在尝试通过“食安专栏”等形式，更清晰地展示商家的食品安全信息，未来这些表现还可能以一定权重融入商家评价体系，让用户消费更放心。

事实上，“星眸”大模型的全面升级，只是美团AI布局加速的一个缩影。

从去年开始，美团在AI领域的投入和动作就十分频繁，布局步伐明显加快。

在去年3月的美团财报电话会议中，王兴首次披露了美团AI战略的三个核心层次，分别是“AI at Work、AI in Products、Building LLM”，为美团的AI发展划定了清晰路径。

简单来说，这一战略包含三个核心层面：其一，AI at work：将AI技术应用于所有员工的工作与运营环节，大幅提升十万员工的工作效率与工作体验。其二，AI in products：用AI技术改造美团既有的2B和2C端产品与服务，同时打造全新的AI native products。其三，Building LLM：持续加大大模型研发投入，完善自研基座模型能力，夯实AI技术底座。

这份战略决心，也体现在实打实的资金投入上。

去年6月，在美团零售服务大会上，美团核心本地生活业务CEO王莆中透露：美团在AI上的投入非常巨大，每年的投入超过百亿元。

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王莆中也坦言，“这些投入是值得的，因为只有构建起扎实的AI基础设施和大模型研发，才能有效利用过去积累的数据资源，为用户提供以AI方式辅助的服务小帮手。”

同年6月，美团发布并开源了首个混合专家（MoE）模型——LongCat-Flash（龙猫），这款模型拥有5600亿参数，同时具备高性价比的优势。

图源：LongCat

图源：LongCat官网截图

为了扩大模型的影响力、抢占大模型服务市场，美团同步推出“龙猫开发者计划”，为优质项目提供算力补贴；同时推出企业版API服务，定价比市场平均水平低30%，不难看出其在AI领域的野心，直接瞄准了DeepSeek、阿里云等行业老牌玩家，试图在大模型服务市场抢占一席之地。

有了LongCat这一强大的技术底座，美团在C端产品的落地也按下了加速键。

进入2026年，美团的AI产品落地节奏进一步加快，逐步完成从技术打底到产品落地、生态延展的布局。

1月，美团App在iOS及主流安卓应用商店完成更新，正式推出名为“问小团”的AI搜索功能。新版本App的横幅广告也同步升级，从原来的“美好生活小帮手”更新为“问美团，都安排”，直观传递出AI服务的核心定位。

图源：亿邦动力

和普通的关键词匹配搜索不同，“问小团”基于美团自研的LongCat模型，同时整合了多种主流大模型的能力，是一款真正的AI决策助手。它的核心优势的是能深度理解用户在“吃喝玩乐”消费场景中，那些复杂、模糊、多条件的长句查询，精准匹配用户需求。

比如，用户可以直接输入“出门给长辈拜年，有啥半小时能送到的年货”，或是“哪有全家人和宠物都能去的年夜饭餐厅”这类场景化强、需求交织的问题，“问小团”都能给出精准回应。

2月份，春节前夕，美团进一步升级“问小团”，将其打造为AI管家，同步上线春节专区，支持用户领取消费券、获取智能推荐的优惠方案，贴合春节消费场景，为用户提供更便捷的服务。

图源：美团

据美团官方披露，2月12日至22日期间，有过亿人次通过美团AI管家“小团”规划本地吃喝玩乐消费计划。期间，“小团”基于用户的提问，累计校验了5.5亿次商家信息，二次校准用户需求并核验了10亿条用户评价，用数据证明了其服务能力和用户接受度。

然而，美团的AI布局并非一帆风顺，也遭遇了不少挑战。

3月2日，美团旗下光年之外团队上线AI浏览器Tabbit，开启免费公测，很快引发业内关注。

但好景不长，Tabbit上线没多久就卷入抄袭争议：独立开发者“梦溪睡了吗”指出，Tabbit与其开源项目“陪读蛙”（ReadFrog）在界面设计、快捷键乃至内部文件名等方面高度相似，并质疑Tabbit未严格遵守GPL开源协议。

随后，Tabbit官方回应称因对开源协议理解不足，已移除相关代码并开源了修改后的版本，双方几轮公开发声后，该事件最终告一段落。

在不少从业者看来，目前国内外的AI浏览器领域，技术还不成熟、商业模式也不清晰，美团本身没有浏览器和搜索业务的积累，贸然切入这个赛道本就有些激进。

更尴尬的是，Tabbit上线没多久，一款名为“龙虾”的开源AI智能体（OpenClaw）突然爆火，不少行业人士分析，美团的AI浏览器已然被龙虾“截胡”了，错失了先发优势。

不过，必须承认的是，相较于美团在本地生活领域的稳固地位，其在AI产品尤其是C端产品上的存在感，至今仍不够突出。

近两年，美团在B端的AI应用上已取得一定进展，比如面向商家的AI应用有“袋鼠参谋”、“袋鼠管家”，但在面向普通消费者的C端，始终缺乏一款具有代表性的产品。无论是此前推出的AI助手“LongCat”，还是美团App内的智能搜索入口“问小团”，都未能形成明显的用户心智。

而且，挑战依然存在。当前AI竞争的核心已非单纯模型算力的比拼，而是场景渗透率与用户心智的占领。美团在B端有着天然的深厚积淀，但在C端如何打造出具有现象级号召力的产品，如何让AI体验真正融入用户的每一次决策，仍是待解决的考题。

此外，AI助手的竞争已经进入新的阶段。以字节跳动的豆包、阿里的千问、腾讯的元宝为代表的产品，正在从“能用”走向“好用”，并不断向各类具体场景延伸。

更何况，当前的AI竞争早已告别单点比拼，进入了拼生态、拼综合实力的决胜阶段。过去，美团和阿里的较量，核心一直集中在外卖与本地生活领域，双方各展所长、激烈角逐；如今，这场竞争已然延伸到了AI赛道。

因此，美团重押AI既是顺应行业趋势，也是巩固本地生活壁垒的必然选择：其优势在于场景与数据积淀深厚，劣势则是C端用户心智薄弱、非核心赛道布局受挫。

2026年，对于美团而言，注定是攻守兼备的一年。后方要守好B端优势，推进“星眸”体系全面铺开、升级商家服务；前方要争夺C端入口，推动“问小团”迭代、应对Tabbit面临的困境。

未来，美团能否将既有的本地生活优势转化为AI领域的胜势，让科技真正成为守护食安与便利生活的壁垒，值得我们持续关注。（电商行业）