在今日的消费电子展（CES）上，Nvidia 首席执行官黄仁勋正式发布了公司全新的 Rubin 计算架构，他称其为当前人工智能硬件的尖端之作。Rubin 架构目前已经进入生产阶段，预计将在下半年加速推广。

黄仁勋表示:“Vera Rubin 旨在解决一个根本性挑战:AI 所需的计算量正在激增。” 他补充道:“今天我可以告诉大家，Vera Rubin 已经全面投入生产。”

Rubin 架构首次于2024年宣布，是 Nvidia 不断推进硬件开发的最新成果，这一努力使得 Nvidia 成为全球最具价值的公司。Rubin 架构将取代此前的 Blackwell 架构，而 Blackwell 则替代了 Hopper 和 Lovelace 架构。

Rubin 芯片已被多家主要云服务提供商所采用，包括 Nvidia 与 Anthropic、OpenAI 以及亚马逊网络服务（AWS）等公司的重要合作。Rubin 系统还将用于 HPE 的 Blue Lion 超级计算机和劳伦斯・伯克利国家实验室即将上线的 Doudna 超级计算机。

Rubin 架构以天文学家 Vera Florence Cooper Rubin 命名，由六个独立芯片共同协作构成，Rubin GPU 是其核心。该架构还针对存储和互连中的瓶颈进行了改进，新增了 Bluefield 和 NVLink 系统。此外，Rubin 架构还包含了一款新型 Vera CPU，专为自主推理设计。

Nvidia 的 AI 基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 在电话会议中解释了新存储的优势。他提到，现代 AI 系统的缓存相关内存需求日益增加。随着新工作流的引入，例如自主 AI 或长期任务，这对键值缓存（KV cache）提出了更高的要求。他表示:“我们引入了一种新的存储层，能与计算设备外部连接，从而更高效地扩展存储池。”

根据 Nvidia 的测试，Rubin 架构在模型训练任务上的速度比前代 Blackwell 架构快三倍半，在推理任务上快五倍，计算能力可达50拍浮点运算每秒（petaflops）。新平台每瓦特支持的推理计算能力也提升了八倍。

Rubin 架构的推出正值 AI 基础设施竞争加剧之际，各大 AI 实验室和云服务提供商争相抢购 Nvidia 的芯片及其所需的运算设施。在2025年10月的一次财报电话会议上，黄仁勋预测未来五年将有3000亿到4000亿美元投入到 AI 基础设施建设中。

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