本报记者 李红梅

在广东深圳坪山区陆空一体智能网联综合交通测试基地，一架大型无人机在气流中“丝滑”飞行。低空飞行，最棘手的难题是风。无人机的“丝滑”飞行背后，是风切变、电场活动、温湿度等实时关键气象数据的支撑，是深圳气象部门人工智能模型“智霁”与“智瞳”精准预测低空风向、风速等气象要素所提供的保障。

近期，上海市气象服务中心联合相关企业发布针对电力交易场景的“天韧·能源智象”平台。平台融合高时空分辨率气象数据，以人工智能预测引擎为核心，具备可直接支持交易决策的智能化预测与风险管理能力，已可为多个电力现货市场试点省份提供预测与分析服务，并向全行业开放。

据中国气象局专家介绍，气象要素是能源、电力、交通、水利等行业运行的重要基础变量，高精度、低成本、快速迭代的气象人工智能模型，在跨行业新场景的应用中潜力巨大。

在全国范围内，中国气象局已发布“风清”“风雷”“风顺”等气象人工智能模型。2025年迭代升级后，“风清”“风顺”新增多种专业气象要素，拓宽服务领域。走向全球，“妈祖(MAZU)”早期预警平台搭载各种气象人工智能模型，供40多个国家“云”上应用，巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家已落地使用。

从新能源发电、金融保险风险对冲、航空保障，到农业病虫害预警、防汛调度，用好气象人工智能这个“工具箱”，以新技术满足不同场景需要，助力多个行业发展。

《 人民日报 》( 2026年06月03日 02 版)