12月25日消息，在百度AI Day活动上，百度公布超级智能体百度伐谋的最新进展：发布一个月以来，已有超2000家企业申请试用。

百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。

百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟表示，“人工智能正在跨越从‘智能涌现’走向创造真实价值的‘效果涌现’的新临界点。AI不再仅仅是实验室里的炫技演示，而是深入产业核心，成为解决实际难题、驱动生产力变革的原生推动力”。

百度伐谋负责人李安南介绍，自11月发布以来，伐谋和超2000家企业进行场景共创，涌现出包括农业货运规划、高校AI4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景。基于此前的应用实践，百度伐谋也进一步面向通用性、生产级、持续性进行了产品升级，加速企业研发和高校科研方向的创新探索和落地实践。

在活动现场，来自汽车研发、前沿科研和防灾减灾科研领域的合作伙伴还展示了借助百度伐谋寻找“全局最优解”的最新成果。

在汽车研发领域，独立汽车设计科技公司阿尔特，基于其 AI 战略核心平台“太乙”，在风阻智能预测方面与百度伐谋深度合作。传统汽车风阻验证依赖仿真软件求解，单次耗时达10小时。通过引入伐谋的自我演化能力，太乙“风阻智能预测系统-御风”将风阻验证缩短至1分钟，预测误差控制在5%以内，实现了从草图阶段的即时优化。

在前沿科研领域，北京工业大学苗扬副教授团队利用伐谋优化中国空间站“微型电子鼻”色谱仪中色谱柱的设计，传统人工实验的方法难以高效达到兼顾分离效果与轻量化需求。利用伐谋进行自动化寻优，科研团队成功演化出了体积更小、排布更紧密的构型设计和排布方式，大幅提升了气体分离效率。此外，在PEM电解槽制氢系统中，伐谋仅耗时30分钟就进化出的新模型，比原论文模型正确率提升了2.78% ，将科研探索周期从“周级”缩短至“小时级” 。

在防灾减灾科研领域，天津大学李东博士团队联合天大建工学院团队，利用伐谋解决了灾害预警中“经验复用难”和“选优慢”的难题，为生命安全争取了宝贵的黄金时间。以滑坡灾害预测为例，以往需要多名研究生花1周时间反复调试，但依然无法得到预期效果。通过伐谋赋能后，仅需1名研究生通过6小时即可生成最优方案，在实际滑坡预警问题上预测误差显著降低。

同时，为了进一步加速AI在千行百业的渗透，让顶尖算法工程师将成为企业和科研标配，百度伐谋正式发布“同舟生态伙伴计划”，面向高校实验室、行业软件企业，开放高质量行业场景与课题，共享伐谋Agent系统及算法优化引擎，并提供AI协作培训与个性化服务指导。对于高质量伙伴的科研创新或产业实践项目，百度伐谋将提供全面免费支持。（果青）