对话嘉宾

吴雄昂 新加坡CoreLab Tech公司董事长（CoreLab Tech）

Aniket Saha 美国Tenstorrent公司副总裁（Tenstorrent）

梅迪 广州希姆半导体科技有限公司首席执行官（希姆计算）

第五代精简指令集（RISC-V）自2010年问世以来，在全球学术界和产业界共同努力推动下，逐步迎来爆发式增长，目前已与x86、ARM成为全球最重要的三种计算指令集。作为赋能产业创新的强大引擎，RISC-V为中国科技创新开辟了新的赛道。2024年中国贡献了RISC-V芯片一半以上的出货量，业界预测未来几年中国将在全球RISC-V市场占据主导地位，不过当前RISC-V在产业发展过程中也面临诸多困难和挑战。

第五届RISC-V中国峰会期间，全球RISC-V领域三家专业厂商Tenstorrent、Corelab Tech与希姆计算三方合作打造 “CPU +生态平台+ NPU” 一体化平台，被认为是填补行业空白的关键举措。三方合作对突破 RISC-V AI发展瓶颈能够带来哪些价值？如何更好推动 RISC-V AI开源生态建设？RISC-V AI技术的发展如何更好地展开国际协同？

AI时代需要架构革新 开放架构为创新提供土壤

吴雄昂：我们选择用 RISC-V打造创新平台，原因主要有几方面。一是之前在ARM公司的多年从业经历让我深刻认识到，行业核心趋势是越开放越利于创新、越能加快创新速度。二是AI 作为当下最大的技术革命，必然需要新的架构，以适应不同场景下数据、计算需求和负载的变化。而ARM的优先目标是快速增加收入和巩固其垄断性优势地位，难以满足新兴应用需求，开放的架构才能为创新提供土壤。

回顾过往，我们曾在ARM公司助力众多开拓者从小企业成长为行业巨头，在此次AI浪潮下，我们期望借助更开放的RISC-V平台赋能创新者。同时，在当前AI发展过程中，算力问题亟待解决，开源的RISC-V架构正是突破算力困境的最佳路径。我们希望通过更开放的架构，能让新的创新者和开拓者有更好的机会取得成功。

Aniket Saha：我在CPU的IP领域已经工作了很长时间，RISC-V为最终用户提供了比任何传统架构更多的控制权，用户可以根据需求进行定制、添加扩展和配置。比如我们的Tensix内核有五个嵌入式RISC-V处理器，如果用其他传统架构来实现这一点，就必须先要获得架构许可证，自己构建内核，并花费大量资金。而RISC-V让我们获得了创新的自由和能力。

人工智能模型每年都在快速变化，企业需要完全控制从算法到设备的整个人工智能堆栈，市场上有各种定制化需求，而传统架构无法支持，因为它们支持通用架构。RISC-V使我们能够了解和分析工作负载，并设计最适合的处理器。

梅迪：希姆计算选择RISC-V，最核心一点就是在灵活性、扩展性、可编程性的平衡方面，RISC-V是最好的架构。AI技术发展到今天，“摩尔定律”逐步失效，伴随着大模型的收敛和当前大芯片制程工艺的限制，芯片的设计目标在于压榨每一分算力，尤其对于推理任务更是如此，从这个维度上来看，使用相同的工艺面积，显存带宽，尽可能的减少开销损耗，提升效率，必须要在软硬件协同直至系统层面进行极致优化。

在这个领域里，RISC-V提供给我们的除了灵活性之外，还能够助力我们实现从CPU到NPU再到DPU整个体系的优化。当我们在追求极致优化时，我们把系统所有的组成构件，包括不同芯片和整个计算体系结构进行优化，从而给到市场一个最好的解决方案。比如希姆计算的NPU卡通过与Tenstorrent的CPU 深度适配，结合 Corelab Tech的系统级优化，将协同效率提升至90%以上，从而达到一个系统级别的计算效率提升。

开源生态的繁荣需要 “共建共享”

吴雄昂：开源生态需要 “硬件锚点”，我们将发布平台的硬件设计规范，允许下游厂商基于规范进行二次开发，既保证兼容性，又保留灵活性。同时，我们还将联合建立 “RISC-V AI 测试认证中心”，开源测试工具与基准数据集，避免 “重复造轮子”。

制作AI计算芯片需要多个计算环节，二是需要优化定制化的计算平台。RISC-V因为是一个新生事物，只有大家共同努力才能解决这个问题。目前RISC-V在中低端应用较多，然而在高性能计算方面真正能够做好的仍比较少。我们通过三方合作，打造出一个通用型平台，在这个平台上可以对接各种各样的计算卡，通过这种方式最终实现一体化。

Aniket Saha：开源不是 “免费共享”，而是 “标准化协同”，我们计划将 CPU 与 NPU 的协同接口、并行计算协议开源，供社区参考优化，同时联合高校与研究机构发起 “RISC-V AI 算力竞赛”，吸引开发者基于平台开发模型。与闭源架构相比，RISC-V 的开源特性让 AI 加速算法可直接基于指令集优化，而三方合作将输出 “开源加速库”（如适配大模型推理的算子库），降低开发者迁移成本。

我们正在试图消除进入RISC-V的障碍，我们已经向开源社区捐赠了大量的验证抵押品，另外，我们还计划开源已经经过验证了的内核。RISC-V要想在未来取得成功，业界需要高质量的开源内核。

梅迪：这是一个非常好的问题，在开源生态 “共建共享” 方面，希姆计算主要做了三件事，一是主导和倡导技术标准制定与开源项目推进，特别是在 RISC-V Matrix 扩展标准化工作中发挥主导作用，提案制定高效矩阵运算指令集，并通过 GitHub 发布开源项目，为全球开发者提供可参考和参与的技术框架。二是打造全栈开源解决方案：推出基于RISC-V架构的“芯片 + AI”全栈闭环方案，涵盖芯片、算力服务、模型适配及智能体应用等方面。方便开发者基于其方案进行二次开发和应用落地，推动开源生态的技术实践与成果共享。

而第三件事就是参与国际开源社区协作，我们在RISC-V国际基金会相关工作中积极贡献，推动RISC-V开源生态的全球化共建。而这次的合作，希姆计算将会开源NPU与RISC-V CPU的适配驱动代码，并贡献大模型部署案例，让开发者快速上手。我们还将推动 “RISC-V AI 生态联盟”，联合云厂商、算法公司共建模型适配社区，实现 “一家优化、全生态复用”，加速开源模型在 RISC-V平台的落地。

RISC-V技术发展需要国际协同

吴雄昂：在全球化背景下，RISC-V其实也是一座国际合作的桥梁，RISC-V技术的发展需要国际协同。为推动RISC-V技术的全球化应用，首先需要有一个统一标准，通过统一标准来共享资源；然后要吸引不同国家的参与，也需要人才共享。另外，要根据各个国家各个地区的不同需求进行不同的技术开发。

在这方面，我们的全球化路径是 “本地化产品 + 全球化标准”，在亚太、欧美推出区域定制版平台（如适配当地电力标准、数据合规要求），但核心技术标准保持统一。我们的定位是做 “RISC-V AI 产品的全球桥梁”，帮助不同区域的技术创新转化为标准化产品，实现 “技术 - 产品 - 市场” 的全球化流动。

展望未来，我认为RISC-V目前已经进入往上走的阶段，预计明年这个时间段会有许多新的基于RISC-V的高性能计算芯片出现，今后5年RISC-V将走到高速发展的拐点。

梅迪：在推进国际协同发展方面，我们的定位是成为“RISC-V AI 加速的全球推动者”，向国际社区贡献NPU与RISC-V协同的技术专利，推动形成全球统一的加速接口标准。全球化关键是 “生态互联”，我们将与云服务商和上下游厂家合作，使NPU卡可以更便捷地接入国际云平台和各种边缘计算系统，让全球用户可通过 “算力即服务”体验 RISC-V AI 能力。

通过我们这种三方合作，很快可以让大家看到与以前不同的地方，因为RISC-V提供了新的发展路径，大家的想象空间未来会非常大。（采写：半月谈记者 高少华）