一场关乎美国科技未来的战略布局刚刚落定。

12 月 18 日，美国能源部（DOE，Department of Energy）宣布与 24 家科技企业和机构签署合作备忘录，正式启动“创世纪计划”（Genesis Mission）的公私合作阶段。这份名单涵盖了当今全球 AI 与算力领域几乎所有重量级玩家：Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft、NVIDIA、AMD、Intel、IBM、Amazon Web Services、Oracle、xAI……看上去，这是一场美国科技界的集体动员令，而站在舞台中央却不是传统意义上的科技主管部门，而是能源部。

说“创世纪计划”是能源部近年来最大的科研战略举措，并不夸张。这项计划源于美国总统特朗普 11 月 24 日签署的行政令，其野心直白地写在文件里：利用人工智能的力量，在十年内将美国科研的生产力和影响力翻一番。行政令将这项使命的紧迫性和雄心与“曼哈顿计划”相提并论。白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 在当天的声明中表示，这 24 家机构的加入只是开始，联邦政府将继续把企业、高校、非营利组织和联邦机构纳入这一国家任务之中。

图丨 Genesis Mission（Department of Energy）

为什么是能源部来牵头 AI 科学计划？这个问题的答案在于美国联邦科研体系的独特结构。能源部下辖 17 个国家实验室，包括洛斯阿拉莫斯、橡树岭、劳伦斯利弗莫尔等响当当的名字，这些机构拥有全美乃至全球最顶尖的超级计算机、海量的科学数据集，以及大约四万名科学家和工程师。

能源部科学办公室（Office of Science）本身就是美国联邦政府在物理科学领域最大的基础研究资助机构，其触角延伸至核物理、高能物理、聚变能源、生物与环境研究等诸多前沿领域。简言之，能源部手握算力、数据和人才这三张王牌，而这恰恰是训练和部署大规模 AI 系统的核心要素。

执掌这一计划的是新任能源部科学副部长 Darío Gil，一位在 AI 和量子计算领域浸淫二十余年的老将。Gil 在今年 9 月获得参议院确认上任，此前他是 IBM 研究院的高级副总裁，主导了 IBM 在量子计算领域的诸多突破，被美国国家工程院增选为院士时的评语是“对人工智能和量子计算的贡献”。他还曾担任国家科学委员会（NSB，National Science Board）主席，是三十年来首位以企业高管身份出任这一职位的人。

图丨 Darío Gil（Departmet of Energy）

Gil 本人是西班牙裔移民，高中时作为交换生来到美国，后在麻省理工学院取得博士学位，职业生涯始终在产业界与学术界的交汇处游走。他在给能源部社区的公开信中写道，创世纪计划将把国家实验室、产业界和学术界动员起来，构建一个“集成科学与安全平台”，把世界上最好的超级计算机、AI 系统和量子计算机与最精密的科学仪器连接在一起。“一旦建成，这将是有史以来人类建造的最复杂、最强大的科学仪器。”

根据行政令的时间表，能源部需要在 60 天内确定至少 20 个具有高 AI 突破潜力的国家科技挑战课题，涵盖核裂变与聚变能源、生物技术、先进制造、关键材料、半导体、量子信息科学等领域；90 天内盘点所有可用于该计划的联邦与合作伙伴的计算、存储和网络资源；120 天内确定初始数据集和模型资产；240 天内评估国家实验室的机器人实验室和自主实验能力；270 天内至少针对一个已确定的科技挑战展示平台的初始运行能力。这种以天为单位的 deadline，在联邦科研项目中确实并不多见。

12 月 10 日，能源部宣布了超过 3.2 亿美元的首批投资，用于推进创世纪计划的 AI 能力建设。这笔资金将支持 37 个“基础 AI 奖项”项目，涵盖数据整理、模型开发、机器人与自动化实验室，以及两个核心基础设施：美国科学云（AmSC，American Science Cloud）和转型 AI 模型联盟（ModCon，Transformational AI Models Consortium）。

前者是平台的基石，负责托管和分发 AI 模型与科学数据；后者则聚焦于构建能够自我改进的 AI 模型，以推动科学、工程和能源任务。这套架构的基本逻辑就在于用联邦资金搭建 AI 驱动的科学发现基础设施，再向国家实验室、产业界和学术界开放使用。

此次签署备忘录的 24 家机构来源多元，既有芯片巨头 AMD、Intel、NVIDIA，也有云计算与 AI 平台服务商如 AWS、Microsoft、Google、Oracle、CoreWeave；既有专注大模型开发的 OpenAI、Anthropic、xAI，也有聚焦特定 AI 硬件的 Cerebras、Groq；还有 Accenture 这样的咨询公司、Dell 和 HPE 这样的硬件厂商，以及 DrivenData、Periodic Labs、Radical AI 等相对小众但在特定垂直领域有建树的机构。

图丨此次签署备忘录的 24 家机构（Gemini 生成）

值得注意的是，名单中还包括 XPRIZE 这个以组织全球技术挑战赛闻名的非营利组织，以及杰夫贝索斯创办的新公司“Project Prometheus”，后者的具体背景尚未有太多公开信息披露。能源部在声明中强调，所有为创世纪计划生产的产品都将是“架构无关”的，意味着不会被绑定在某一家厂商的技术栈上。这一点对于避免平台锁定、保持生态开放性至关重要。

这份名单中的相当一部分公司，平日里是激烈的商业竞争对手。NVIDIA 和 AMD 在 GPU 市场上厮杀多年，OpenAI 、Google、Anthropic 在前沿大模型领域各执牛耳，Google、Microsoft、Amazon 的云业务更是三国演义的经典戏码。如今它们在同一纸备忘录上签字，共同参与一项联邦主导的科研基础设施建设，这至少反映了美国科技产业界的一个共识：在国家层面的基础设施建设上，单打独斗不如借力联邦资源。

这种公私合作模式在美国历史上也有许多先例，从冷战时期的国防承包商到互联网时代的半导体联盟，联邦政府一直扮演着关键节点的角色。只是在 AI 这个领域，美国政府的介入力度和整合野心，似乎比过去更大了。

目前，创世纪计划仍处于框架搭建阶段，诸多关键细节尚未明确。行政令本身并未规定明确的预算数字，白宫情况说明书里也没有给出总投资规模。

《科学美国人》在报道中指出，这项计划发布的时间点正值联邦机构的研究资助和拨款遭遇大规模削减之际。3.2 亿美元的首批投资虽然不少，但相比于私营部门动辄数百亿美元的 AI 资本支出，显得有些单薄。Gil 在国会听证会上曾表示，希望在 2030 年前建成一台“纠错量子超级计算机”，并将 AI 能力提升到能够解决此前无法解决的问题的水平，这些目标的实现，都需要持续且充足的财政支持。至于这些备忘录的具体条款、各方的权利义务、知识产权归属、数据共享机制等等，目前都还没有公开披露。

把视野放宽一些，创世纪计划的出台显然有其更宏大的地缘政治背景。中美 AI 竞争已成为当下科技博弈的核心议题，而中国在硬件受限的条件下，如今却凭借算法优化、架构创新与开源策略等紧追猛赶，这显然让美国决策者们所警惕。

从这个角度看，创世纪计划的战略意图就更加清晰了：通过整合联邦政府掌控的数据、算力和人才资源，构建一套全国性的 AI 科学基础设施，既加速本土科研产出，又为产业界提供稀缺的公共品。这实际上与中国的产业政策模式形成了某种镜像，尽管两国的路径选择截然不同，但都在试图以国家力量撬动 AI 发展的关键杠杆。白宫的 AI 行动计划（America's AI Action Plan）强调去监管和市场竞争，而中国则推行“AI＋制造”的全面智能化转型，计划在 2030 年前将 AI 嵌入 90％ 的关键产业部门。两种模式各有特点，但竞争的激烈程度已经不允许任何一方掉以轻心。

与美国历史上许多大型科技计划一样，“Genesis”的命名也带着典型的美国式叙事偏好：用一个足够有象征性的词，把技术路线、国家意志与时代情绪捆在一起，让它听上去不只是预算项目，而是一种“从这里开始”的方向宣示。

但名字能提供动员力，不能自动兑换执行力。曼哈顿计划之所以成功，是因为它有单一且可验收的目标、战时体制下近乎不设上限的资源投入与高度集权的组织效率；而创世纪计划面对的更像一组并行的科学与工程难题，需要在国家实验室、企业与高校之间反复协调，又必须穿过和平时期的常规拨款、采购与合规流程。换言之，它可以拥有史诗般的标题，却仍要用琐碎而漫长的工程细节来证明自己配得上这个名字。

图丨曼哈顿计划（Docs Online）

接下来的几个季度将是观察窗口：90 天时间表意味着明年初能源部需要交出资源清点报告；24 家签约机构中有多少会转化为实质性项目合同；美国国会是否会在 2026 财年预算中为计划注入专项资金。创世纪计划的成败，最终将取决于这些技术官僚层面的细节执行，而非白宫草坪上的签约仪式。

参考资料：

1.https://www.energy.gov/articles/energy-department-announces-collaboration-agreements-24-organizations-advance-genesis

排版：刘雅坤