全球顶尖科技巨头正在联手推动人工智能领域的“基础设施建设”，旨在通过制定统一的技术标准，打破AI Agents与企业应用之间的互操作性壁垒。OpenAI、Anthropic与谷歌等竞争对手已达成一致，将共同开发开源标准，以确保自动化白领任务的AI代理能够稳定、安全地跨平台协同工作。

据项目知情人士向The Information透露，这一名为“Agentic Artificial Intelligence Foundation”的新联盟最早将于本周宣布成立。除了上述三家核心公司外，微软、Amazon以及一系列其他科技公司也将加入其中。该基金会由管理Linux操作系统的非营利组织Linux Foundation负责组织，标志着作为竞争对手的科技巨头们在底层协议层面开启了罕见的合作模式。

这一举措的核心逻辑类似于全球银行业确立银行间电子支付标准的过程。通过建立通用的连接规则，不同公司开发的AI智能体将能够像在统一轨道上运行的列车一样，顺畅地接入各类企业软件，从而大幅降低企业部署AI自动化的技术门槛和碎片化风险。

对于市场而言，这意味着AI代理从单一工具走向生态化互联的关键一步，有望加速商业化落地进程。

尽管合作前景广阔，但当前的技术环境仍面临挑战。企业首席信息官们普遍反映，虽然相关代码编写日益普及，但技术尚不完美，各方需在安全漏洞修补等流程上达成共识。该标准组织的成立正是为了制定开源软件的贡献规则，并共享技术攻关成果，以解决实际应用中的安全与兼容性难题。

类比“银行间支付”的通用标准

据知情人士向The Information介绍，Agentic Artificial Intelligence Foundation的主要职能是解决AI代理在自动化任务中无法有效“沟通”的问题。为了让AI代理能够真正接管复杂的白领工作，开发代理的公司与运行企业应用的公司必须在互联技术标准上取得一致。

该跨行业组织的运作模式将由Linux Foundation主导。作为一个成熟的开源项目管理机构，Linux Foundation将协调各科技巨头在开源代码上的贡献规则，避免因标准不统一而导致的生态割裂。

这种合作被视为行业走向成熟的积极信号，尽管科技行业在开源标准上有着长期的争论历史，但在AI代理这一新兴领域，巨头们选择了通过合作来做大市场蛋糕。

三大核心开源协议

知情人士向The Information透露，该组织初期将重点围绕三个现有的开源AI工具展开标准化工作，涵盖了连接协议、指令格式及本地运行代理：

首先是Anthropic发明的模型上下文协议。MCP本质上是AI模型与应用程序编程接口（API）之间进行对话的一种方式，旨在标准化AI代理连接其他应用的标准。

目前，MCP已获得最大的市场牵引力，包括OpenAI、微软、谷歌和Cursor在内的公司均已将其用于旗下的AI产品或企业应用中，例如ChatGPT和Google Workspace。企业可以通过MCP将ChatGPT连接到Slack等应用，使其能够读取公共频道对话并回答管理层关于客户账户处理情况的问题。

其次是OpenAI发明的Agents.md。這是一种用于向编码代理下达指令的格式，规范了代理如何安装应用程序或在软件上运行测试的操作流程。

第三是Block发明的Goose。这是一个开源AI代理，其特点是可以在单台计算机上本地运行，无需依赖互联网连接。

企业落地与安全隐忧

尽管标准化进程正在加速，但企业级应用仍面临严峻的安全挑战。AngelList的IT主管Alberto Martinez指出，随着Devin等编码代理通过MCP连接到PagerDuty等运维工具以处理站点故障，安全性成为首要考量。

Martinez特别提到了“提示注入攻击”的风险，即黑客潜入被连接的应用程序，诱骗AI代理泄露客户数据。他强调，MCP虽然便利，但也带来了诸多风险，攻击者总能找到欺骗AI的方法。为此，AngelList已开始使用AI初创公司Runlayer的工具，以便更好地追踪和管理代理通过MCP连接的应用程序。

虽然企业首席信息官们表示，编写适配MCP的代码正在迅速成为开发内部AI应用的常态，但各方一致认为，现有的技术框架仍需完善。新成立的基金会将致力于解决这些具体的安全与技术协同问题，为AI代理的大规模商业化铺平道路。