2025 广州车展上，车自然是重中之重，但除了「成品车」之外，在热销车型背后默默支撑的「供应商」们同样值得关注。以近年大火的智能座舱为例，因接入的 AI 大模型不同，车与车之间的智能化水平可以说「千差万别」。在广州车展期间，雷科技、电车通也受豆包大模型的邀请，在广州车展期间体验了由豆包大模型提供 AI 支持的多款车型。

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从体验来看，雷科技敢负责任的说，「车与车」之间智能化的差距，可能比「车与手机」之间的差距还要大。

在豆包的安排下，雷科技此次体验了奔驰纯电 CLA、上汽奥迪 E5 SP、长安马自达 EZ 60、上汽荣威 M7、东风奕派 007+ 等车型。要注意的是，尽管这些车型都运用了豆包大的 AI 能力，但不同车辆调用的能力、选择的模型也有所区别：

纯电 CLA、荣威 M7、E5 SP、EZ 60 四款车型都采用了豆包座舱大模型、而东风奕派 007+ 采用的则是豆包的「多模态」大模型，因此在具体功能上，不同车型之间也有所差异。

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我们先来说说给我留下了最深刻印象的车型——上汽荣威 M7。即使抛开 AI 座舱不谈，单就 8 万元的售价和整车设计来说，荣威 M7 在我看来就是一个不错的选择。作为全球首发豆包深度思考大模型的车型，荣威 M7 将深度思考的能力带到了智能座舱中，而不是像很多品牌那样仅仅把大模型当成一个对话接口。同时荣威也给了豆包足够多的系统权限，让豆包的深度思考能力可以贯穿车辆的使用场景。

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举个例子，现在车内大多数警告灯都以图标方式在仪表屏上显示，而新手司机对这些警告图示可能不太熟悉。但在荣威 M7 上，用户可以直接向语音助手提问，拥有高级权限的语音助手会读取仪表盘上的车况数据，并结合车辆说明书向用户展示具体信息。

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这种结合推理能力和车控能力的场景还有很多：和车机说一句「要过窄路」了，M7 会自动打开 360 视角；让车机规划一个自驾游行程，车机会自动生成对应的导航路线；听到一首熟悉的歌时，也可以问还有哪位歌手翻唱过……甚至连小孩子不会的数学题，也可以直接问 M7 的语音助手。就体验来说，荣威 M7 的语音助手，表现甚至比某些手机里的语音助手还要智能。

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即使不采用深度思考大模型，豆包也能以另一种方式为 AI 座舱赋能。以奕派 007+ 为例，奕派采用的不是豆包的座舱大模型，而是多模态大模型。结合奕派 007+ 的前视摄像头和多模态大模型的图像处理能力，我们可以在开车时直接询问「前面车子是什么车？」「前面建筑叫什么名字？」

。除了基础的「识别」外，奕派还用上了豆包多模态大模型文生图、图生图的能力，可以直接在行驶过程中拍摄前方风景，再根据指令生成对应的 AIGC 二创图片。

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而在车机操作的响应方面，豆包的加入改变了车机处理语音指令的逻辑：如果我们给出的指令过于复杂，比如「把氛围灯调成天空的颜色」，车机会调用云端算法去推理指令，得到结果后再调用对应的接口进行车控。

说了那么多，相信大家也察觉到了这种全新的智能座舱与过去智能座舱之间的差异——在座舱大模型技术的推动下，「智慧座舱」真正完成了从「单一组合」到「整体」的转化。

过去的智能座舱，无论语音、导航、车控做得多好，本质仍是一组被分拆的组件功能，导航负责导航，车控负责车控，摄像头负责成像——它们彼此独立，几乎没有交叉功能，也难以形成整体能力。车企能做的提升，无非就是语音响应速度快一点、功能多一点、UI 好看一点。

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但豆包等大模型的加入，改变了车机运行方式。座舱大模型的出现让数字座舱真正具备了「整合信息、自主完成动作」的能力：车机不再只执行用户的特定指令，而是能在不同模块之间主动调取信息、理解意图、串联逻辑，然后用车控接口把事情真正做完。

可以肯定的是，当越来越多品牌开始接入大模型、开始愿意开放更多系统权限、开始把 AI 视作座舱的「大脑」而不是「插件」时，智能座舱赛道也将迎来新一轮的技术比拼。而豆包，显然走在了时代的前沿。

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