中国智造的未来想象空间都很大
据IT之家所知，TacRefineNet 模型的最大特点是仅依靠触觉信息就能实现毫米级精度的抓取调整，完全不需要视觉辅助或物体的三维模型。技术团队通过大量仿真与真实机器人测试验证了 TacRefineNe…
据Robotics & Automation News报道，微软研究院发布了Rho-alpha，这是一款新型机器人模型，旨在帮助机器人理解自然语言指令，并在结构化程度较低的环境中执行复杂的物理任务。微软研究…
市场前景可能比单独会跳舞的机器人或者轮式双臂机器人大很多
真正聪明的机器人，关门不用手，用胯骨轴
为悬空操作的手指提供物理支撑
官方称其扩展了 VLA 模型通常使用的感知和学习模式集，所以也可以称其为 VLA+ 模型。 这点则是延续了 Phi 系列模型在视觉和语言理解方面的优势，通过深度多模态编码器将图像信息与自然语言输入映射到统一…
其优势在于极佳的柔韧性与集成度
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