但问题在于，我们几乎从未准确预测过性能究竟会提升多少，这让「算力投入的回报率」在科学上难以站得住脚。过去，模型性能的提升几乎等同于更多数据、更长训练或更大参数规模，而现在，一个明显的转向正在发生：通过在推理时…
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