技术突破体现在四大核心领域：其一，模型训练复杂度为线性或近线性，显著提升长序列训练效率；其二，推理效率实现数量级提升，尤其适用于超长序列场景；其三，构建了适配国产GPU集群的完整生态，包括高效训练框架、算子…
当传统服务业受限于人力与时空，2025年焕新升级的百度商家智能体正推动服务链路的深度重构，其核心驱动力源自首个专注商业场域的百度自研智能体基座——它赋予企业构建永不疲倦的“专属AI销售团队”的能力，实现“一人…
当前主流人工智能模型普遍采用Transformer架构，这类模型在处理法律文书、医学报告等超长文本时，存在计算速度慢、能耗高等问题。 该成果首次实现了大规模类脑线性基础模型架构的国产化构建，其超长序列处理能…
再探苹果首款自研5G基带C1芯片：国内下载中位数190.32Mbps，弱信号下更稳
天眼查工商信息显示，近日，RoboScience关联公司北京机科未来科技有限公司发生工商变更，新增京东科技信息技术有限公司、安徽零一雏鹰创业投资基金合伙企业（有限合伙）、深圳市招商局创新投资基金中心（有限合伙…
中国科学院自动化研究所表示，“当前，基于Transformer架构的大模型在Scaling law驱动下，通过增加网络规模、算力资源和数据量提升模型智能水平，但模型的基本计算单元为简单的点神经元模型，我们将…
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