特斯拉的这一做法具有重要意义。
为了考察大模型在实际金融场景中部署的能力，蚂蚁数科还联合中国工商银行、宁波银行、北京前沿金融监管科技研究院、上海人工智能行业协会等机构联合推出Finova大模型金融应用评测基准，深度考察智能体能力、复杂推理…
基于长期深耕金融业务的经验，蚂蚁数科整理并制定了覆盖银行、证券、保险、基金、信托等全场景的金融任务体系。 以该金融任务体系为框架，从千亿级交易、风控和财富等场景中积累的真实原始数据出发、经过严格的质量评估、再…
面对金融大模型规模化落地的关键窗口期，百度智能云抢占先机，率先布局市场，凭借全栈基础设施能力、场景化落地能力、生态协同三维优势深度赋能金融业，推动AI更广泛、更深入地应用到企业运营与业务场景中。 随着金融数…
IT之家 7 月 28 日消息，在今日举办的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，为金融 AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。 数据层面，蚂蚁数科构…
行为克隆传统上被认为存在一些难以规避的问题 ——比如无论你用了多少数据、模型做得多大，它都很难真正建立起目标导向的推理能力。从训练范式到架构演进，从数据焦虑到开源闭源之争，再到 Agent 落地与行业融合，…
因真理得自由以服务。
原生记忆、离线智能，大模型进化分水岭真的来了？
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