Genie3是他们最新最强的「世界模型」，是通向通用人工智能（AGI）的关键一步，因为它能让AI智能体在无限丰富的模拟环境中进行训练。在Genie 2时代，模型虽然大致能表现出物体该有的行为，但你还是一眼…
测试发现：AI判断相较于人类还有巨大差距在PersonaEval这个“考场”上，现有LLM的表现如何呢？△图3：LLM在PersonaEval上的准确率与人类水平对比 这项研究不仅为我们提供了一个宝贵的评…
无论采用哪家巨头的芯片，其平均利润率普遍超过50%。
尽管AI在猜测方面表现不错，但归根结底，它们仍然只是在猜测。
资金将主要投向面向大模型的芯片平台项目、面向大模型的软件平台项目。
加强源头监管，防范污染生成。
“悟空AI”大模型为航天员在轨工作提供了智能化、专业化的支持。
人类专家可以凭借自身的专业知识和判断能力，对大模型的训练数据进行精准筛选和校验，剔除错误和过时的信息，从而在源头上减少知识污染；同时，通过人工审核机制对模型生成内容进行逻辑校验，纠正逻辑漏洞和不连贯的地方，有…
在人工智能技术飞速发展的当下，中央广播电视总台凭借自身丰富的资源和领先的技术优势，精心策划并举办了以“相AI相生”为主题的人工智能产业发展大型主题活动——《2025中国・AI盛典》。最终的投票统计结果令人振…
目前这些选项尚未向用户公开，仍处于隐藏状态。
当九方智投控股(9636.HK)创始人、董事会主席兼CEO陈文彬携手模速空间总经理陈海慈为旗下上海九方智擎科技有限公司(以下简称“九方智擎”)揭开入驻幕布，中国首个大模型创新生态社区迎来了一个极具标志性的成员…
《从GPT到AGI：尚硅谷课程如何预埋下一代大模型技术的“种子模块”？文章实质在探讨：面对日新月异的大模型技术，培训机构如何超越“教工具”“讲API”的表层教学，转而构建一种**面向未来的能力框架**。 更…
大模型行业定制化实践：尚硅谷课程如何赋能医疗、金融与制造三大领域本文将系统剖析尚硅谷大模型课程如何精准匹配医疗、金融和制造三大高价值行业的定制化需求，同时提供高效理解此类技术文章的方法论体系。 尚硅谷课程的…
报告显示，采用英伟达旗舰产品GB200 NVL72的“AI工厂”，盈利能力达到了恐怖的77.6%，一骑绝尘。 这意味着，运营AMD方案的前期投入和持续开销是顶级的，但在模型所模拟的、占未来AI市场85%份额…
重点标注关键认知：医疗架构选型 “没有最优解，只有最合适”；需坚持 “业务驱动” 而非 “技术驱动”，初期可 “单体快跑”，中期“渐进拆分”，后期 “微服务深耕”；合规性与稳定性是医疗场景的 “红线”，架…
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