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  • 百度发布文心大模型X1.1:三大技术突破引领AI进化

    在指令遵循方面,基于指令验证器的强化学习技术使模型理解并执行用户指令的能力提升了12.5%,让人机交互更加精准高效。这一进步使AI不仅能理解单一问题,更能进行连续推理和多步骤决策,大大拓展了AI的应用边界。在…

    09/09
  • 以模制模,360发布国内首个多智能体协同大模型安全卫士

    作为国内唯一兼具数字安全和人工智能双重能力的企业,360基于“以模制模”理念打造360大模型安全卫士,聚焦解决AI的“可靠、可信、可控、向善”核心问题,以四大智能体系统性解决大模型生命周期中各环节的安全问题…

    09/09
  • 荣耀与阿里巴巴正式签署战略合作协议 聚焦大模型与商业生态

    荣耀与阿里巴巴正式签署战略合作协议 聚焦大模型与商业生态

    09/09
  • 大战Nano Banana,即梦4.0唯快不破

    大战Nano Banana,即梦4.0唯快不破

    09/09
  • 荣耀Magic8系列开始预热:史上最强硬件+最强AI智能体

    荣耀Magic8系列开始预热:史上最强硬件+最强AI智能体

    09/09
  • 腾讯AI编程工具CodeBuddy完成全形态布局:CLI工具发布,IDE开启公测

    腾讯AI编程工具CodeBuddy完成全形态布局:CLI工具发布,IDE开启公测

    09/09
  • 以模制模,360发布国内首个多智能体协同大模型安全卫士

    09/09
  • 超越DeepSeek R1-0528的文心大模型X1.1发布,三大能力显著提升

    据王海峰现场介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架,一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自…

    09/09
  • 文心大模型X1.1深度思考模型发布 三大能力显著提升

    会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰正式发布了文心大模型X1.1深度思考模型,该模型在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。 据王海峰现场介绍,文心大模型X1是基于文心大…

    09/09
  • 技术解码:阿卡西“端侧大模型+Agent”架构,如何筑就AI生态护城河?

    这种“算力内卷”模式正暴露出显著缺陷:集中式大模型虽能处理复杂任务,却面临响应延迟、隐私泄露风险和服务成本高企的问题;分布式AI系统则因缺乏协同能力,难以提供精准服务。在此背景下,阿卡西通过创新架构设计,构建…

    09/09
  • 百度最新开源一款轻量化模型 适用于学术科研等长文本推理场景

    公开资料显示,今年6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列模型,涵盖47B、3B激活参数的混合专家(MoE)模型,与0.3B参数的稠密型模型等10款模型,并实现预训练权重和推理代码的完全开源。 当日,百…

    09/09
  • 百度发布文心大模型X1.1深度思考模型,并上线智能云千帆平台

    据王海峰现场介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架,一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自…

    09/09
  • 百度发布最新深度思考模型文心X1.1,性能超DeepSeek R1追平GPT5

    09/09
  • 王增业:人工智能引领油气行业迈向“数据与模型双驱动”新阶段

    09/09
  • 中国气象局推动 AI 天气预报模型创新融合应用

    09/09
  • 技术拆解:阿卡西“端侧大模型+Agent”体系,为何能成AI生态壁垒?

    1. 安全可信:所有节点需通过Chain验证身份(基于泛在编号与DID),违规节点会被扣除AKC并踢出网络 — 确保接入生态的节点均合规可信。3. 强行业壁垒:“端侧大模型 + Agent” 的协同机制需…

    09/09
  • 百度最强深度思考模型来了!性能追平GPT-5

    智东西9月9日报道,今天上午,在百度Wave Summit深度学习开发者大会上,百度正式发布深度思考模型文心大模型X1.1、大模型开发框架飞桨框架V3.2、智能代码助手文心快码3.5S以及一系列开发组件更新…

    09/09
  • 首发「E&M营销双模型」,虎鲸文娱打造文娱营销评估新标准

    09/09
  • 百度最强深度思考模型来了!性能追平GPT-5

    09/09
  • 中国科研团队发布类脑脉冲大模型“瞬悉” 1.0 开启新一代人工智能发展新路径

    技术突破体现在四大核心领域:其一,模型训练复杂度为线性或近线性,显著提升长序列训练效率;其二,推理效率实现数量级提升,尤其适用于超长序列场景;其三,构建了适配国产GPU集群的完整生态,包括高效训练框架、算子…

    09/09
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