火山方舟提供的DeepSeek-V3.1版本效果与DeepSeek官方API保持高度一致。
蔡浩宇的疯狂实验，跟游戏没啥关系？
目前唯一的问题是，这家科技巨头正面临两难抉择：究竟是自主开发大语言模型，还是依靠合作伙伴来实现其计划。 据彭博社报道，苹果已接洽谷歌并要求这家广告巨头为其开发定制化AI模型，用于新版Siri系统。目前苹果正…
《AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书》聚焦AI大模型跨域训练的池化调度技术，旨在解决我国高端智能算力“少、杂、散”的困境。 总结与展望指出，该技术体系破解了三大核心挑战，后续将以“全国一台计算机”为目标…
GPT-5变蠢背后：抑制AI的幻觉，反而让模型没用了？
从“芯片囤货”到“技术自主”。
当一家公司在短短4年内估值从零飙升至1700亿美元，它到底做对了什么？
实施AI时代的“未来学生”培育行动和AI时代“未来教师”培养行动。
白皮书提出“全局池化调度”技术路线，区别于业界“专用算力拉远”，专注企业大模型“异属、异构、异地”资源调度，构建“广域确定性网络+智算资源并网+算网协同调度”三位一体架构，实现“异属合训、异构混训、异地同训…
此外，方案在交通规划、医疗问答、基因检测、政务服务等典型场景落地，如苏交科集团接入后高并发下交通规划报告生成效率大幅提升，江宁数据局借助方案应对政务服务高并发访问需求，充分验证了算力网加速解决方案的实际价值，…
10. 发展趋势与展望：展望了AI全息智慧路口未来的发展趋势，包括感知技术深度融合、大模型在交通领域的深化应用、“端-边-云”协同体系完善、数字孪生路口普及以及标准化与产业生态的成熟。11. 结论与建议…
此举一旦落地，将标志着这家科技巨头首次把核心AI能力大规模外包。
谷歌正在训练一款可运行在苹果服务器上的AI模型。
据悉，东方国信AI在通信、电力、煤矿、交通等重点行业都实现了规模化落地，展现了千行百业在人工智能应用场景中实现价值的全面释放。通过搭建产学研用深度交流的平台，本次活动不仅推动了大模型成果的跨界共享与合作落地，…
在他看来，未来开发建筑专业化大模型需要经历需求分析、数据处理、模型设计等七个环节，部分典型路径包括对通用大模型进行微调、检索增强等功能调整，或者建立混合专家模型，开发大模型智能体以应对复杂场景。 马智亮特别提…
目前，蜜巢已在包括政务领域市民服务热线、应急执法管理及大型企业内部知识管理与问答、社交媒体智能舆情分析等多个场景实现商业化落地，为1万+客户提供SaaS服务。 蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型，利…
对于创业公司而言，应拥有自己独特擅长的技术，结合开源技术，将技术体系落地到具体的应用场景中，这是张胜综合当下AI环境的思考。 一方面提升经典技术能力，一方面结合新兴的大模型技术，灵聚信息将自身在NLP和语音交…
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