银行新的转型大模型和智能体是最佳跳板银行推动智能化的时间比很多人想象中要早，大概在2013年前后，深度学习技术刚刚大放异彩，一些嗅觉敏锐的银行就开始“尝鲜”了。 当前，我们看到很多银行接入了各类大模型，但单…
这是简单的工作原理示意：用一系列例子、问题和答案微调你的模型，然后就可以在新的问题上进行测试了。 SFT实际上是一个通用的方法，如果这就能解决 AI 的推理问题，那事情就太简单了，然而它的泛化能力是有限的…
小米创新联合基金已资助课题总经费超人民币2.1亿元
DeepSeek-R2目前还没有发布计划。
腾讯云高级副总裁徐翊鸣表示双方将携手聚焦三大领域去探索人工智能助力金融产业的创新应用：首先以底层算力提效新一代企业工具，重塑企业运营范式; 其次，探索AI服务新范式，定义行业新标准;第三，双方将共同筑牢智能…
首先在构建工业知识图谱领域，面对工业数据存在数据特征复杂、多模态异构的问题，团队通过融合领域小模型与大语言模型的知识增强命名实体识别框架，以提升对知识图谱实体抽取的准确性与泛化能力。 与此同时，为解决当前领域…
针对图像分割任务对细粒度多尺度特征的需求，设计了分割连接器，为分割解码器提供丰富的多尺度信息。一是与 SAM2集成实现图像和视频的统一分割，进一步扩展应用范围；二是将 VGD 分割扩展到视频中，引入视频中…
为了推进大模型项目的进一步研究与实际应用，银行亟需建设一个能够对异构算力统一调度管理的智算体系，盘活已有的异构算力资源，支撑模型训练开发、打造推理一体化平台。青云AI 智算平台在资源池化能力、国产芯片支持、…
据QuestMobile数据显示，Kimi 7月MAU已滑落至1408万，国内排名第九，距离2024年12月高点蒸发近三分之一。 算力上，美国高端GPU禁售后，国产替代性能折损30%—50%；Kimi需外采…
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