通过分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据，UCM能够显著扩大推理上下文窗口，从而提升推理效率，降低每Token的推理成本。 周跃峰博士在演讲中强调，在AI时代，模型训练、推理效率与体验的量纲都以T…
为了解决这个问题，昆仑万维提出了Matrix-Game 2.0，一个交互式世界模型，它通过几步自回归扩散算法实时生成长视频。Matrix-Game 2.0基于Self-Forcing训练策略，通过创新的自…
论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发布AI推理创新技术——UCM推理记忆数据管理器，旨在推动AI推理体验升级，提升推理性价比，加速AI商业正循环。同时，华为携手中国银联率先在金融典型场景开…
更低的推理成本：UCM具备智能分级缓存能力，可根据记忆热度在HBM、DRAM、SSD等存储介质中实现按需流动；同时融合多种稀疏注意力算法，实现存算深度协同，使长序列场景下TPS（每秒处理token数）提升2…
综合能力媲美顶级闭源模型 Claude Sonnet-4
该技术已率先在中国银联“客户之声”“营销策划”“办公助手”三大业务场景中
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