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  • AI这个“严厉的父亲”,能否让学术造假者望而却步?

    05/22
  • AI时代,教育应培养学生哪些能力

    05/22
  • 伴鱼:个性化学习已进入“动作”定制时代

    05/22
  • 人工光合作用新突破:科学家用阳光和空气“种”出活细菌

    05/22
  • 自然语言驾驭算法,能级倍增登上顶刊,上海科学家在量子领域接连取得突破

    05/22
  • “顶流”科学家齐聚成都,这堂科学课有趣更有料!本周六,一定别错过

    05/22
  • 新华读报|AI学习掀热潮 走俏背后仍需冷思考

    05/22
  • 中科宇航力鸿三号可复用航天器计划2028年首飞,具备长期留轨能力

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    05/22
  • 我国科学家研发新款可穿戴康复机器人 可逆转肌肉萎缩

    05/22
  • 小米YU7 GT“只配了”千匹马力,雷军学会克制了

    05/22
  • 事关高温超导两个核心问题,我国科学家取得关键突破!

    05/22
  • AI技能已成为职场基础竞争力,学者呼吁加大教育资源投入

    05/22
  • 雷军回应重新发布YU7标准版:少了一款竞争产品特别不利,正处于向特斯拉学习并寻求超越的过程

    05/22
  • 毕业论文将检测AIGC率,检测标准科学吗?

    警惕AI伪造图像和数据的行为。

    05/22
  • 教大模型终身学习!中科大连发两篇顶会,突破「知识注入」双重困境

    核心挑战2:参数微调方法在注入新知识时,不可避免地会导致大模型通用能力的大幅退化,且这种退化在不同微调手段中表现出高度一致的严重性排行与致命的级联效应。 在探讨模型秩(Rank)大小对性能的影响时,实验展…

    05/22
  • 我国科学家评估青藏高原增温对两极海冰影响

    05/22
  • 经典计算机成功解决复杂量子动力学问题

    05/22
  • 独家战略合作 学而思学习中心系统级入驻华为鸿蒙生态

    05/22
  • 我科学家在镍基高温超导领域再获突破

    05/22
  • 历史性突破!OpenAI模型搞定人类科学家80年未破难题,能发顶刊了

    05/22
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