面对3.5B基础模型在中文理解、专业知识覆盖以及资源限制等方面的挑战，神州问学团队迅速制定了一套系统化、精细化的技术方案。面对时间紧迫和模型天然的不足，他们采用了部分样本轻思考的方案，为精选样本注入了拆解问题…
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