该报告围绕机器人大模型展开，探讨了人形机器人对高智能大模型的需求、当前机器人大模型在架构和数据端的进展以及未来发展方向等核心内容。从早期的SayCan语言规划模型，到RT-1实现端到端动作输出，再到PaLM…
分类器节点介绍分类器节点可以让 AI模型根据输入的内容，自动判断其类型或意图，并将内容流转到对应的工作流分支中。它不仅能理解用户使用自然语言表达的意图，还可以对其他节点输出的文本内容进行语义分析与分类。 …
王小川的百川智能开源全新医疗增强大模型，部署成本降至DeepSeek1/57
相比DeepSeek-R1 H20双节点部署的方式，成本降低了57倍
从大模型应用角度出发，面对单点算力/显存的天花板，构建大规模Scale Up 系统，通过并行计算技术（如专家并行、张量并行）将模型权重与KV Cache拆分到多个AI芯片上协同工作，在赵帅看来，这种路径是解…
2024年re:Invent大会上，Andy Jassy提出“Choice Matters”战略，其逻辑背景是，没有一款大模型能“包打一切”、适应全部场景，如今这一前瞻性布局已形成包含上百款商业及开源模型的庞…
产品定价、海外市场、具身智能大模型、上市，他回答了近期关于宇树科技的行业热议话题。 在去年世界人形机器人大会采访时，王兴兴的观点是目前具身智能大模型非常重要，但行业内并没有一个明确的共识指出哪个研究方向是正确…
据介绍，先锋·隧道大模型依托盾构/TBM工程大数据中心773条工程线路，1200亿条工程建造数据，构建了通用大模型调度中小模型驱动的垂直领域大模型技术体系，形成了贯穿隧道与地下空间领域全生命周期场景+AI的…
国内机器人企业在技术突破与市场拓展方面展现出强劲动力。格林深瞳、云从科技等企业在机器学习领域的技术突破，进一步提升了机器人的智能化水平。产业链企业联合发起的专项"出海"行动，通过与海外企业建立机器人互认体系…
模型的任务处理效率提升，缩短了从构思到执行的周期，为应用在短视频生成、实时翻译和自动化办公等领域打开了市场空间。 国产大模型厂商在图像编辑、语音翻译、企业级API等方向持续迭代，并通过开源策略降低企业接入门槛…
Part 4安全与伦理：能力跃进伴随不可忽视的风险在安全性方面，通过全新的GPT-5，OpenAI的防御体系实现了升级，如模型引入“安全层级控制”，用户可为敏感任务预设伦理限制（如禁止提供医疗建议），多层审…
科技巨头OpenAI与xAI之间的一场“代理人战争”。
为深入剖析模型的推理行为，本文引入了“推理图”的概念：将模型在每一步推理时的隐藏态聚类为节点，再根据推理步骤的先后关系构建有向图，以此直观呈现模型在思考空间中的漫游和重访情况。我们分析了推理图的图论性质，包括…
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