边缘计算：在工业质检场景中，通过量化压缩技术将7B模型压缩至4GB显存占用，部署于边缘设备实现50ms内的实时缺陷检测。 全参数微调：适用于数据充足且需要深度定制的场景，如某银行用5万条标注数据将贷款违约…
为了研发下一代模型，训练算力投入占总支出的50%以上，且呈现指数级增长——模型每迭代一代，训练成本往往要翻3至5倍。这就导致了Minimax和智谱的当年创收，仅能覆盖上一年训练成本的30%至65%，且这一覆盖…
A：智能代理的效率问题是指这些AI系统在执行复杂任务时成本会像滚雪球一样越来越高。与普通大模型一问一答不同，智能代理需要记忆管理、工具使用、任务规划等多个步骤，每一步的输出都成为下一步的输入，导致资源消耗呈…
一方面，超长上下文让模型可以在更长时间内记住对话、资料和中间结论，减少反复解释的成本；另一方面，多模态能力让 AI不只处理文字，还能理解图片、界面截图甚至更复杂的输入形式。 没有哪个模型做到了「通用智能（…
从原理剖析到训练（微调）落地实战，这一过程不仅涉及复杂的算法设计，更需结合实际应用场景进行深度优化。 全量微调：调整模型所有参数，适用于数据充足且任务与预训练目标差异较大的场景。在医疗领域，可通过微调预训练…
江苏叁拾叁智慧农业有限公司正在进行的探索，核心在于通过其自主研发的农业AI大模型，将这种弥漫在农业系统中的不确定性，尽可能地转化为可分析、可预测、可优化的确定性。它通过构建动态的数字孪生、实现从预测到处方的决…
这意味着垂直整合在 To C 依然成立，但前提是需要像微信或豆包这样拥有用户入口的产品，才能顺利获取这些Context，并将其喂给模型。混元起步晚于百度、阿里、字节，且腾讯在 2022 年前后同时经历主营…
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