我是孙元元，今天就说透一件事：用AI大模型，把小红书、抖音、大众点评上那些“正在长沙、正要吃饭、正想找地方”的人，一个一个“钓”到你店里来。 咱们打开手机，就在你店里，看看周边三公里内，此时此刻有多少人正在…
这次技术突破的直接结果相当明确：Engram-27B在多个任务上全面超越同规模纯MoE模型，扩展到40B规模后，大部分任务性能还在持续提升，训练后期损失仍在下降，说明记忆容量还有很大提升空间。以往大家都在追…
Engram机制的核心思路是给大模型加一个“外接记忆库”。 DeepSeek在论文中明确提出，条件记忆将成为下一代稀疏模型的核心建模原语，这意味着Engram大概率会整合进DeepSeek-V4，实现知识高…
《》系统阐述了AI大模型在汽车领域的应用现状、技术架构及发展方向，为行业构建统一的软件平台架构提供了重要共识。 技术现状与趋势上，深度学习已成为AI发展的核心驱动力，大模型凭借参数量优势，具备智能涌现、跨领…
我跟你讲，现在很多公司用AI模型，都要处理内部机密数据，闭源模型的API虽然性能看着强，但数据要传到第三方服务器，保密就是个大问题，万一泄露损失就大了。去年美国在AI领域的投资超五千亿美元，企业烧了这么多钱，…
针对港口行业面临的作业效率低下、异构设备交互协同困难、复杂场景感知精度不足以及人工成本高等痛点问题，基于其自主研发的覆盖港口装卸、堆存、运输全流程的高质量数据集进行多模态混合训练，一套模型实现对港口全流程的…
文档抽取技术通过“视觉-语义联合建模”，将文档的布局信息（如坐标、字体、段落层级）与文本语义融合输入大模型，实现对PDF、Word、扫描图像、网页截图等异构格式的统一处理，真正做到“一模型适配千种版式”。中科…
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