针对行业“原料指标复杂、产业链碎片化、低水平竞争”等问题，焦易小智整合全产业链数据（原料检测、生产工艺、供应链物流等），构建覆盖“采-产-供-销”全流程的产业大脑，开发石油焦关键指标预测模型，将原料采购决策效…
Vidu在全球商业内容生成模型中保持全球最快生成速度，据Artificial Analysis榜单显示，Vidu 生成速度较 OpenAISora2快 10 倍，比 Google Veo 3 Fast 和 …
CCAI宁波中心（城知科技）研发的产业网链大模型，是专为产业经济场景打造的智能基座，以“高质量数据集体系+网链协同逻辑”为双核心，构建起“数据采集—知识提炼—模型迭代—场景应用”的全闭环体系，实现AI从“能…
由于当前的大模型能处理的基础数据结构主要是文本和像素化图像，而很多行业知识由更复杂的数据结构表示（如 时序数据，各种拓扑图，CAD几何文件（【AI+CAD】让AI理解CAD模型怎么这么难）等），只有在模型底层…
）尽管 Avocado 尚未完成后训练，但其在知识储备、视觉感知及多语言能力上，已与顶尖的后训练模型持平。去年 12月中旬的另一份备忘录显示，在文本相关任务中，Avocado 的计算效率较 Maverick…
在过去十多年里，知乎所占据的，是一个非常清晰的心智站位：当用户不知道答案、又不想被广告和营销信息污染时，去知乎看看。 但真正的问题不是“AI会不会取代知乎”，而是如果“找答案”这件事本身不再稀缺，知乎还能剩…
在国际数学奥林匹克（IMO-Answer-Bench）和国际物理奥林匹克（IPhO2025）两大权威基准测试中，书生万亿科学大模型让人看到了竞赛级别的解题能力。 总体上，书生万亿科学大模型已经成功构建了一个…
英文为Qwen。
百度相关负责人介绍，作为极少数具备全栈AI能力的企业，百度也在软硬协同、场景落地方面有着更为持久的投入，在此轮“头部玩家”的竞争中展现出强劲韧性。 在底层硬件方面，始于自身业务对算力的极限需求，百度孵化出的…
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