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摩尔线程的“烧钱”之路还将继续，IPO并非终点
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这种“用嘴P图”的体验，源于模型对图像语义的深度理解能力。这种进步得益于谷歌将Gemini大模型的知识储备迁移至图像领域，使系统既懂视觉逻辑又通物理常识。其终极目标是打造能深度理解用户意图的AI系统，甚至在某…
在应用层，重点攻关大模型推理加速技术，通过算法优化与硬件加速的协同设计，将推理效率提升40%以上；在部署层，开发智能体一键部署方案，支持跨平台、跨场景的模型快速迁移；在行业层，针对金融风控、医疗影像、工业质检…
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