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  • 不用额外缓存!英伟达开源记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

    01/14
  • 把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

    而到了推理阶段,则大胆地丢弃位置嵌入,并在原上下文长度下进行简短的重新校准。 研究团队在多个模型上进行了实验,包括从零开始训练的5M参数模型、SmolLM家族模型(360M/1.7B)以及7B参数的Llam…

    01/14
  • 把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

    而到了推理阶段,则大胆地丢弃位置嵌入,并在原上下文长度下进行简短的重新校准。 研究团队在多个模型上进行了实验,包括从零开始训练的5M参数模型、SmolLM家族模型(360M/1.7B)以及7B参数的Llam…

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