核心思路是不把提示词直接塞进大模型的上下文窗口，而把它“外包”给可交互的Python环境，让模型主动通过自动编程和递归调用拆解任务、按需处理。 不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大，它们处理超长文本时，都会…
而到了推理阶段，则大胆地丢弃位置嵌入，并在原上下文长度下进行简短的重新校准。 研究团队在多个模型上进行了实验，包括从零开始训练的5M参数模型、SmolLM家族模型（360M/1.7B）以及7B参数的Llam…
“机器人的ChatGpt时刻来了”
英伟达在推理市场的“硬件-网络-架构”闭环直接成型
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