8月20日，在2026世界机器人大会主论坛，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，全球具身智能正在进入规模化落地的元年。但在规模化部署背后，行业仍然面临数据这一核心瓶颈。当前可用的高质量具身数据，大多还停留在数十万小时级别；而要支撑通用具身模型走向成熟，行业所需的数据量级将超过1000万小时。真实场景交互数据获取难、成本高；数据多样性不足，限制模型泛化能力；不同机器人本体之间还存在数据孤岛。所以，具身智能的竞争，表面上是模型能力的竞争，本质上是数据规模、数据质量和数据体系化能力的竞争。（新浪财经）