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一家养猪企业，正在成为科技巨头眼中的“AI试验场”。

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责编|李晓燕

8月3日，华为轮值董事长汪涛一行到访牧原股份，参观生猪育种中心，并围绕AI算力底座、行业智能体应用、智慧园区建设等展开交流。

而就在不久前，牧原刚刚与阿里云达成战略合作，共建养猪大模型。

一家传统农业企业，为什么会接连牵手两大科技巨头？

从“经验养猪”到“大模型养猪”

在很多人的印象里，养猪仍然是一门靠经验的传统行业。但随着养殖规模扩大，传统经验模式越来越难复制。

国家统计局数据显示，2025年全国生猪出栏71973万头，同比增长2.4%；年末生猪存栏42967万头，同比增长0.5%。如此大规模的产业，对效率提升提出了更高要求。

牧原董事长秦英林此前在全国两会上提出，希望推动养猪智能化升级，构建养猪大模型，“让养猪业成为现代化大产业，让养猪人更轻松、更体面”。

在他看来，中国拥有全球最大的生猪养殖规模，也积累了全球最丰富的一线养殖数据。如果能够将这些数据系统化、标准化，就有机会让养猪从“经验驱动”走向“模型驱动”。

而牧原恰好拥有训练这一模型最重要的基础。

“牧原专注生猪养殖30余年，在生猪全产业链应用330万套智能装备，每天产生20亿条数据。”牧原总裁高曈表示，这些真实生产数据为养猪大模型建设提供了底层基础。

这些数据覆盖育种、饲料、环境控制、疾病防控、生长管理等多个环节，相当于给AI提供了一座持续更新的农业数据库。

这也是牧原吸引科技企业的重要原因。

对于华为而言，AI时代最大的机会之一，就是帮助传统产业完成数字化升级。无论是制造业、能源行业，还是农业，最终竞争的核心都是如何利用算力和数据提升效率。

而养猪产业恰好拥有大量标准化生产环节。

过去，饲喂是养猪过程中最耗费人工的环节之一。如今，牧原通过“管链+智能饲喂”系统，实现自动供料，大幅减少人工搬运。

在疾病防控方面，牧原已经应用智能巡检机器人“猪群咳嗽管家”，可以24小时监测猪群状态。一旦发现异常，会及时向养殖工程师、兽医以及管理人员发出预警。

这些应用的价值，不只是节省人工，更重要的是将优秀养殖经验快速复制到更多猪场。今年6月，牧原股份与阿里云共建的国内首个养猪大模型上线。目前，该模型已经在1000多个养殖场应用。

AI是为了更便宜地养猪

当然，牧原大规模押注AI，更本质的原因，是养猪行业长期存在的成本压力。

过去几年，生猪产业经历了一轮剧烈波动。高景气时期，企业纷纷扩张产能；但随着供需关系变化，猪价进入下行周期，行业盈利能力承压。对于规模化养殖企业而言，如何进一步降低成本，成为穿越周期的关键。

今年7月10日，牧原股份发布2026年半年度业绩预告，预计上半年亏损57亿元至67亿元。亏损背后，是生猪价格持续低迷带来的行业压力。

在这样的背景下，智能化不再只是提升效率的选择，而成为牧原降本增效的重要路径。

从成本数据来看，智能化投入已经开始体现效果。2026年5月，牧原股份生猪养殖完全成本降至11.6元/kg，继续保持行业领先水平。其中，优秀场线成本已经稳定控制在11元/kg以下，部分标杆场线成本低于10.5元/kg。

高曈表示，牧原2022年提出每头猪600元降本目标，截至今年5月底已经完成323元，未来仍有277元成本挖潜空间。

而养猪大模型，则被牧原视为下一阶段进一步降低成本的重要工具。

通过整合30多年积累的生产数据，AI可以帮助企业优化养殖流程，将优秀猪场的经验复制到更多场线。秦英林此前透露，牧原计划未来一年投入10亿元、十年投入100亿元，用于养猪大模型研发和建设。

某种程度上看，牧原押注AI，是一场被周期逼出来的技术革命。

在猪价上涨周期，规模决定竞争力；而在行业低谷期，成本决定生存能力。对于牧原而言，AI最终要解决的问题，并不是让养猪看起来更“科技”，而是让每一头猪养得更便宜、更稳定。