近日，OpenAI Codex项目负责人蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）在社交平台X上披露了一则关于谷歌DeepMind的内部消息。这位曾在谷歌人工智能实验室工作六年的技术专家透露，早在ChatGPT问世前一年，DeepMind团队就已开发出功能相似的对话模型，当时命名为LMChat，后续还更换过内部代号。但这款产品最终未能面向公众发布，原因与公司战略考量密切相关。

据蒂博描述，项目搁置的核心因素在于谷歌高层的战略决策。作为谷歌旗下核心AI实验室，DeepMind的研发方向需严格遵循母公司业务框架。内部文件显示，谷歌明确规定DeepMind不得推出"可能对现有核心业务构成威胁"的产品，而对话式AI与搜索引擎的功能重叠被视为直接竞争风险。这种谨慎态度导致LMChat在完成技术验证后，始终被限制在内部测试阶段。

无独有偶，谷歌首席技术官杰夫·迪恩（Jeff Dean）此前在公开场合也提及过类似情况。他表示谷歌确实在ChatGPT发布前就掌握了相关技术，但经过内部评估认为，当时开发的对话机器人在信息检索效率、答案准确性等关键指标上，尚未达到超越传统搜索引擎的水平。这种技术判断与商业策略的双重考量，最终促使谷歌选择继续优化现有产品体系。

值得关注的是，DeepMind在AI基础设施领域的积累为LMChat提供了技术支撑。蒂博·索蒂奥在谷歌工作期间，曾主导过机器学习工程架构的优化项目，这些经验直接影响了对话模型的训练效率。尽管产品未能面世，但相关技术积累后续可能通过其他形式融入谷歌生态，例如近期升级的搜索引擎对话功能就被认为借鉴了部分早期研究成果。