DeepMind CEO哈萨比斯和江珀获得了诺贝尔化学奖

北京时间7月29日，据《金融时报》报道，谷歌旗下AI实验室DeepMind已解散其诺贝尔奖获奖AI系统AlphaFold背后的团队，该系统用于预测蛋白质结构。目前，该公司正在全面调整其科研战略，这一战略曾使其成为全球领先的AI实验室之一。

根据《金融时报》对近期人事变动的分析及知情人士提供的消息，过去一年里，AlphaFold论文的大多数原始作者都已被重新分配到其他团队。

DeepMind证实，这些员工已在内部转岗，参与围绕谷歌Gemini大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。另有部分人员已调往Alphabet旗下药物发现公司Isomorphic Labs。在AlphaFold原始论文的谷歌DeepMind全职作者中，近四分之一已彻底离开该公司。

此次重组反映出，自大语言模型兴起以来，DeepMind的科研战略发生了重大转变。

“过去九年，我们的战略一直是聚焦于重大科学挑战，让每个项目都围绕一个明确的目标展开。如今这一战略已经发生了变化。”谷歌DeepMind研究副总裁普什米特科利(Pushmeet Kohli)表示。他创立并领导着谷歌DeepMind的“AI科学”(AI for Science)团队。

他表示，DeepMind如今不再只是围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究团队，而是将重点放在打造由Gemini驱动、能够协助科学家开展研究，并最终实现科学研究部分流程自动化的系统上。同时，DeepMind也在与OpenAI和Anthropic竞争，开发最前沿的AI智能体。

DeepMind在2018年开始研发AlphaFold，该系统利用AI预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。这一突破性成果使副总裁、工程研究员约翰江珀(John Jumper)以及DeepMind CEO德米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)荣获2024年诺贝尔化学奖。

今年早些时候，江珀和另一位AlphaFold研究员乔纳斯阿德勒(Jonas Adler)转入了谷歌内部的“Code Strike”团队。该团队的成立是为了提升公司在AI编程方面的能力，以追赶Anthropic和OpenAI。

上个月，江珀宣布他将离职前往Anthropic，阿德勒和AlphaFold同事亚历山大普里策尔(Alexander Pritzel)也一同加入。

一位要求匿名的DeepMind员工表示，这三人都是公司的“关键、重要、核心成员”，他们的离职在公司内部引发了震动。

DeepMind表示，研究人员的流动反映了其科学优先事项的不断演变。该公司表示：“我们为自身的科学传统以及AlphaFold的全球影响力感到无比自豪。AlphaFold也启发了Isomorphic Labs的成立，其使命是重新构想药物发现。”(作者/箫雨)

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